然后,我们生成一个包含100万个整数的List对象data,并调用analyze_dataset函数对其进行分析。运行该示例代码,输出结果如下所示: Size of dataset: 9000112 bytes 1. 从输出结果中我们可以看出,包含100万个整数的List对象的文件大小为9000112字节,约为9000 KB。 甘特图 下面是使用mermaid语法绘制的甘特图
list 中的元素不是对象本身而是对象的引用。无论每个对象本身占据多大内存,这个引用总是占用固定大小的内存。例如: import sys alist = [] print(sys.getsizeof(alist) ,end = ' ') #输出64 alist = [2] print(sys.getsizeof(alist) ,end = ' ') #输出72 alist = [2,3.14] print(sys.getsize...
3. getsizeof()函数返回的结果可能会受到Python解释器和操作系统等因素的影响,因此仅供参考。 下面是一个示例代码,演示如何使用getsizeof()函数来查看一个列表和一个字典所占用的内存大小: importsys my_list= [1, 2, 3, 4, 5] my_dict= {'a': 1,'b': 2,'c': 3}print("Size of my_list:", ...
技术1:len()方法在Python中查找列表的长度(Technique 1: The len() method to find the length of a list in Python) Python has got in-built method — len() to find thesize of the listi.e. the length of the list. Python有内置方法len()来查找列表的大小,即列表的长度。 Thelen() methodacce...
1. 使用内置函数sys.getsizeof() sys.getsizeof()是Python标准库sys中的一个函数,可以用来获取对象的大小,包括对象本身和其引用的对象。下面是一个使用sys.getsizeof()函数来查看列表和字典大小的例子: importsys my_list=[1,2,3,4,5]my_dict={'a':1,'b':2,'c':3}print("Size of my_list:",...
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] ...
已知字典:ainfo = {'ab':'liming','ac':20} 完成下面的操作 1 使用2个方法,输出的结果: ainfo = {'ab':'liming','ac':20,'sex':'man','age':20} >>> ainfo = {'ab':'liming','ac':20} >>> ainfo['sex']='man' >>> ainfo['age']=20 ...
一浅: 列表(list)的介绍 列表作为Python序列类型中的一种,其也是用于存储多个元素的一块内存空间,这些元素按照一定的顺序排列。其数据结构是: [element1, element2, element3, ..., elementn] element1~elementn表示列表中的元素,元素的数据格式没有限制,只要是Python支持的数据格式都可以往里面方。同时因为列表...
Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。
["10", "20", "30"], color="grey", size=7)plt.ylim(0, 40)# 添加数据图# 第一个values = df.loc[0].drop('group').values.flatten().tolist()values += values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label="group A")ax.fill(angles, values, 'b', alpha=...