def shuffle(self, x, random=None): """x, random=random.random -> shuffle list x in place; return None. Optional arg random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); by default, the standard random.random. """ if random is None: random = self.random _int ...
random.shuffle(x [,random]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用此功能可以随机排列或随机化列表或其他序列类型。该shuffle功能可就地随机播放列表。最常见的例子是洗牌。 list = [2,5,8,9,12] random.shuffle(list) print ("Printing shuffled list ", list) random.uniform(开始,结束) 1. 2. 3. 4....
6. shuffle(x, random=None) method of random.Random instance Shuffle list x in place, and return None. # 给列表随机排序,俗称“洗牌”函数>>> random.shuffle([1,2,3,4,5,6])>>> a = [1,2,3,4,5,6]>>> random.shuffle(a)>>> a[4, 6, 5, 2, 3, 1]>>> random.shuffle(a)>...
6.random.shuffle和np.random.shuffle 将序列打乱可以使用random.shuffle和np.random.shuffle。两者都可以作用于可变序列(MutableSequence),后者还可以作用于ndarray(规定沿第一维打乱)。 importrandomimportnumpyasnp list_1 = [1,2,3,4] random.shuffle(list_1)# [2, 4, 3, 1]print(list_1) list_2 = [...
importuuid# Generate a random UUIDrandom_id=uuid.uuid4()print(f"Unique ID:{random_id}") 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果: 唯一ID: fc4c6638-9707-437b-83a1-76206b5f7191 下面的示例展示了如何将UUID应用于文件名,以确保文件名的唯一性:
random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列,对于不可变序列,请使用下面的sample()方法。 random.sample(population,k) 从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列,不会破坏原有序列。要从一个整数区间随机...
print(f"Unique ID: {random_id}") 输出结果: 唯一ID: fc4c6638-9707-437b-83a1-76206b5f7191 下面的示例展示了如何将UUID应用于文件名,以确保文件名的唯一性: 复制 # Use as string for filenames, database keys, etc. filename = f"document-{uuid.uuid4()}.pdf" ...
Python基础语法(五)—常用模块的使用和模块的安装和导入,本文介绍的Python模块有:os、sys、time、datetime、random、pickle、json、hashlib、shutil、re。 Python基础语法(一):https://blog.zeruns.tech/archives/54.html Python基础语法(二):https://blog.zeruns.tech/archives/112.html ...
{} movie_ids = list(df[0].values) movie_name = list(df[1].values) for k,v in zip(movie_ids,movie_name): movie_dict[k] = v return movie_dict # Function to create training validation and test data def train_val(df,val_frac=None): X,y = df[['userID','movieID']].values,...
random.choice([1, '23', [4, 5]]) # 1或者23或者[4,5] # 随机选择多个返回 random.sample([1, '23', [4, 5]], 2) # 列表元素任意2个组合 # --- # 打乱列表顺序 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6] random.shuffle(lst) print(lst) # 随机顺序 案例 # 模拟随机验证码 import random d...