大部分图像增广方法都有一定的随机性。 为方便观察图像增广的效果,定义辅助函数apply,对输入图像img多次运行图像增广方法aug并展示所有结果: def apply(img, aug, num_rows=2, num_cols=4, scale=5): Y = [aug(img) for _ in range(num_rows*num_cols)] show_images(Y, num_rows, num_cols, scale)...
为了能够看到图像,让我们创建一个show_image函数。0.5由于像素值不能为负,它将添加到图像中: 现在,让我们快速浏览一下我们的数据: show_image(X[6]) 现在让我们将数据分为训练和测试集: sklearntrain_test_split()函数能够通过给它测试比率来分割数据,其余的当然是训练量。的random_state,你会看到很多机器学习,...
ATTRS_NAME = "lfw_attributes.txt" IMAGES_NAME = "lfw-deepfunneled.tgz" RAW_IMAGES_NAME = "lfw.tgz" 然后,我们将使用两个函数-一个将原始矩阵转换为图像并将颜色系统更改为RGB: def decode_image_from_raw_bytes(raw_bytes): img = cv2.imdecode(np.asarray(bytearray(raw_bytes), dtype=np.uint8...
show_images(X.reshape(18, 28, 28), 2, 9, titles=get_fashion_mnist_labels(y)); 1. 2. 读取小批量 为了使我们在读取训练集和测试集时更容易,我们使用内置的数据迭代器,而不是从零开始创建。 回顾一下,在每次迭代中,数据加载器每次都会[读取一小批量数据,大小为batch_size]。 通过内置数据迭代器,我...
巴黎卢浮宫金字塔作为输入图像,通常先用corner_peaks()计算哈里斯角点,然后用corner_subpix()函数计算角点的亚像素位置,该函数使用统计测试来决定是否接受/拒绝之前用corner_peaks()计算的角点函数。我们需要定义函数用于搜索角点的邻域(窗口)的大小: 代码语言:javascript 复制 image = imread('../images/pyramids2....
show() #新建一个图像 figure hist(im.flatten(), 128)#绘制图像直方图 show() 图像轮廓图输出如下所示: 输出图像直方图如下所示: 3、交互式标注 在一幅图像中标记一些点,或者标注一些训练数据。PyLab 库中的 ginput() 函数就可以实现交互式标注。在图像点击三次,则程序会自动将这3个点的坐标点[x, y]保存...
1) img3 = cv2.flip(src, -1)#显示图形 titles = ['Source', 'Image1', 'Image2', 'Image3'] images = [src, img1, img2, img3]for i in xrange(4): plt.subplot(2,2,i+1), plt.imshow(images[i], 'gray') plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show()...
show(title=None) 显示图片。在内部调用PIL.ImageShow.show() 图像会先被保存到一个临时文件(默认PNG格式),再根据操作系统使用相应的工具打开 title——可选的标题。有些图像查看工具不能显示标题 # 实测有些图像查看工具会阻塞线程而有些不会 示例:
plt.subplot(2,2,i+1), plt.imshow(images[i],'gray') plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show() 输出结果如下图所示: 四、图像平移 图像平移:设(x0, y0)是缩放后的坐标,(x, y)是缩放前的坐标,dx、dy为偏移量,则公式如下: ...