下面是一个简单的Python脚本,可以根据链接展示图片: fromPILimportImageimportrequestsfromioimportBytesIOdefshow_image_from_url(url):response=requests.get(url)img=Image.open(BytesIO(response.content))img.show()if__name__=="__main__":url="# 图片链接show_image_from_url(url) 1. 2. 3. 4. 5....
获取src属性，并检查URL是否以.jpg或.jpeg结尾 image_urls = [] for img in img_ta...
首先导入requests库,用于发送HTTP请求 设置图片的URL地址 发送GET请求获取图片数据 获取图片的二进制数据 2. 显示图片 importio# 导入io库,用于将二进制数据转换为图片fromPILimportImage# 导入PIL库,用于处理图片image=Image.open(io.BytesIO(image_data))# 将二进制数据转换为图片image.show()# 显示图片 1. 2....
image.show() 如果想要将图像保存到本地文件,可以使用Image.save()方法来保存图像。例如: 代码语言:txt 复制 image.save("image.jpg") 以上就是在Python中显示/获取URL中的图像的基本步骤。根据具体的应用场景,可以结合其他库和技术来进行更复杂的图像处理操作。
# 如果没有安装 pillow 到源代码所在的目录去找到验证码然后手动输入try:im=Image.open('captcha.jpg')im.show()im.close()except:print(u'请到 %s 目录找到captcha.jpg 手动输入'%os.path.abspath('captcha.jpg'))captcha=input("please input the captcha\n>")returncaptcha ...
image.show() requests能以字节的方式访问请求响应体,以上就是以请求返回的二进制数据创建一张图片的代码。 4. skimage fromskimageimportio image = io.imread(img_src) io.imshow(image) io.show() 相对来说,这种方式应该是最简单的,因为skimage可以直接以imread()函数来读取网页图片,而不需要其他的辅助,也不...
from pyzbar.pyzbarimportdecodefromPILimportImage decocdeQR=decode(Image.open("D:/test.jpg"))print(decocdeQR[0].data.decode('ascii')) 输出: 这样就轻松实现了二维码的解析与识别。 cv2 另外,opencv模块其实自带二维码识别功能。 注 1:对于opencv模块,安装时需要输入pip install opencv-python,但在导入的时...
cv2.imshow('url_image_show', image)ifcv2.waitKey(10000) &0xFF==ord('q'): cv2.destroyAllWindows() 展示图片: 图片编码保存到本地,读取本地文件解码恢复成图片格式并展示 需要使用cv2.imencode()函数,将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输。
response=urllib.request.urlopen(request)#打开url网址 data=response.read()#读取页面数据 return data#返回页面数据 步骤三:定义get_image()函数 首先利用正则表达式匹配图片路径并存到数组中。 其次遍历数组实现图片下载操作。 代码实现: def get_image(html): ...
Here the state is comprised of apromptandimage_url. There are also the booleansprocessingandcompleteto indicate when to disable the button (during image generation) and when to show the resulting image. Event Handlers defget_image(self):"""Get the image from the prompt."""ifself.prompt =...