sheets.row_values(n)# 读取第 n-1行数据 sheets.col_values(n)# 读取第 n-1行数据 sheets.cell_value(m,n)# 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 sheets.cell(m,n).value # 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 sheets.row(m)[n].value # 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 xlrd.open_workbook...
1 python的sheet的方法1、open_workbook()：打开excel文件2、sheets()：获取excel文件中所有sheet页3、row_values()：获取某行的值4、col_values()：获取某列的值5、nrows：记录行数6、ncols：记录列数7、cell()：获取单元格的值 注意事项 注意python的sheet的方法的用法 注意python第三方库xlrd和xlwt的用法 ...
# print(sheet.rows) # 获取所有行,返回一个生成器 <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x000001FBB9936DD0> # for row in sheet.rows: # # 获取每一行的内容 # print(list(map(lambda x: x.value, row))) # # 获取每行指定列的内容 # print(row[0].value, row[1].value) # 获取...
last_cell_type=sheet.cell_type(sheet.nrows-1,sheet.ncols-1)print(last_cell_type)# 获取第一行的值(列表)print(sheet.row_values(0))# 获取指定行指定列范围的数据(列表) # 第一个参数代表行索引,第二个和第三个参数代表列的开始(含)和结束(不含)索引print(sheet.row_slice(3,0,5)) 写入Excel...
获取sheet名:sheet1.name 获取总行数:sheet1.nrows 获取总列数:sheet1.ncols 单元格批量读取: 行操作: sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。 sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容 sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型 列操作 sheet1.row...
4.4、sheet.row_values(rowx = n, start_colx = x, end_colx = y):获取第 n 行的数据,其中 start_colx 和 end_colx(若为None则获取到结束) 为列的范围,即指定行数 n,然后指定列的范围 x 和 y,可以简写为:sheet.row_values(n,x,y)返回获取的数据组成的列表。
# sheet =xls.sheet_by_index(0) # 定义一个空的列表,用于读取后存入数据 datalist = [] for rows in range(1, sheet.nrows): # 从第2行开始循环去读 # 获取整行的内容 # print(sheet.row_values(rows)) # 定义一个暂存列表 temptlist = [] ...
(sheet_name) # 获取行数 nrows = sheet.nrows # 获取列数 ncols = sheet.ncols # 获取指定单元格内容 cell_value = sheet.cell_value(1, 1) # 获取指定行 row_values = sheet.row_values(1) # 获取指定列 col_values = sheet.col_values(1) # 获取指定区域 cell_values = sheet.row_slice(1,...
sheet.row_values(i) sheet.col_values(i) 单元格(索引获取) cell_A1 = sheet.cell(0,0).value cell_C4 = sheet.cell(2,3).value 分别使用行列索引 cell_A1 = sheet.row(0)[0].value cell_A2 = sheet.col(1)[0].value xlwt http://pypi.python.org/pypi/xlrd ...
time_str= sheet.row_values(i)[0].strip()[:-2] 1. 既然读取文件没有问题,进一步浏览整个文件发现存在多余的空行和重复的标题行(如图3),在读取和转存中可以用正则匹配过滤掉这些行。 另外,可以从图2看出时间是乱序的,这不利于后续的逻辑实现,所以将读取的行数据转存到list中,以便进行排序。