sheet = workbook[sheetnames[0]] sheet.insert_rows(idx=0)# 插入第一行 font = Font(name='宋体', size=18, bold=True) sheet['A1'] ='皮卡丘体育2020年06月新学员信息登记表' sheet['A1'].font = font# 设置字体大小和加粗 req =':(\w)' ...
遍历Excel文件中的每一个sheet: 使用workbook.sheetnames获取所有sheet的名称,并通过workbook[sheet_name]访问每一个sheet。 对于每一个sheet,遍历其所有单元格: 使用sheet.iter_rows()方法遍历sheet中的所有行,每一行是一个包含单元格的元组。你也可以使用sheet.max_row和sheet.max_column来获取sheet的最大行数和列...
sheet = workbook['测试项目1'] #打开名为测试项目1的工作表。如果只有一张工作表也可以用sheet = workbook.active print(sheet.dimensions) #获取工作表内容所在范围(左上单元格:右下单元格) cell_1 = sheet['A1'] #指定坐标获取单元格内容 cell_2 = sheet.cell(row=2,column=2) #指定行列数获取单元格...
反复几次,把目光落在试错得到的提示str object has no attribute上,然后结合iter_rows的参数values_only,我大胆猜想应该是这个语句控制了返回值的类型,试着拿掉,shell里调试验证了我的猜想。问题定位到了,就好改了。下面是改好可以运行的代码。 for row_index, row in tqdm(enumerate(sheet.iter_rows(min_row=2...
可以通过 Workbook.create_sheet() 方法来创建新的工作表 >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 默认在后面插入一张新表 # 或者 >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # 在第一位插入新表 # 或者 >>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # 在倒数第二的位置插入表 ...
#作物表型记录本 import openpyxl # 打开xlsx文件 workbook = openpyxl.load_workbook('D:/bianchengshuju/qwe.xlsx') # 选择要修改的工作表 worksheet = workbook['Sheet1'] # 定义要替换的内容和替换后的内容 replace_dict = {'女': 'female', '初中': '中学'} # 遍历工作表中的所有单元格 for row ...
除了上述使用sheet.cell(row, col)来获取单元格值,以及iter_rows/cols获取行、列、切片外,还可以直接用excel的行列坐标表示来获取上述内容。 pp.pprint(ws['B3'])#获取B3单元格的cell对象 pp.pprint(ws['B3'].value)#获取B3单元格cell对象的值
sheet.iter_rows()方法用于迭代每一行并输出 A 列的值。 openpyxl.Workbook()函数用于创建新的 Excel 文件,并返回一个Workbook对象。 new_workbook.active属性获取到当前活动的工作表,即第一张工作表。 new_sheet["A1"]将值 “Hello, World!” 添加到新的 Excel 文件的 A1 单元格中。
sheet.max_column#4 获取多个单元格 方法一:切片方法,结果为一个元组 #获取A1到A3的单元格 cell1=sheet['A1:A3'] #获取第一行和第二行的单元格 cell2=sheet[1:2] #获取A列到C列的单元格 cell3=sheet['A:C'] 方法二:iter_rows和iter_cols方法,此方法得到的是一个可迭代序列 ...
from openpyxl import load_workbook, Workbook def read_data(file_name): workbook = load_workbook(file_name) sheet = workbook.active return [row for row in sheet.iter_rows(values_only=True)] data_files = ['jan_data.xlsx', 'feb_data.xlsx', 'mar_data.xlsx'] all_data = [read_data(fil...