首先,我们需要导入一些必要的模块。 importnumpyasnp# 导入NumPy库frommultiprocessingimportshared_memory# 导入共享内存模块 1. 2. 步骤2: 创建共享内存 我们使用SharedMemory类来创建共享内存。以下是创建共享内存的代码示例: # 创建一个共享内存案例shm=shared_memory.Shared
frommultiprocessingimportProcessfrommultiprocessing.shared_memoryimportSharedMemoryimportnumpyasnpdefmodify_shared_memory(shared_mem_name):# 连接到现有的共享内存existing_shm=SharedMemory(name=shared_mem_name)# 创建一个 NumPy 数组,指向共享内存array=np.ndarray((10,),dtype=np.int64,buffer=existing_shm.buf)...
下面是一个示例代码,展示了如何使用SharedMemory创建一个初始化为零的数组: 代码语言:txt 复制 import multiprocessing # 创建一个共享内存块,大小为10个整数 shared_array = multiprocessing.RawArray('i', 10) # 将共享内存块转换为一个numpy数组 array = np.frombuffer(shared_array, dtype=np.int32) #...
shared_memory.SharedMemory(name=shm_name) # 创建一个NumPy数组并将其与共享内存关联 array = np.ndarray((10,), dtype=np.int64, buffer=shm.buf) print("读取到的数据:", array) shm.close() if __name__ == '__main__': # 创建共享内存块 shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, ...
下面针对Python3.8多进程中共享Numpy数组进行记录 主要参考: Python3.8多进程之共享内存 - 知乎 (zhihu.com) Python 多进程编程《*》:shared_memory 模块-pudn.com multiprocessing.shared_memory --- Shared memory for direct access across processes — Python 3.11.0 文档 ...
结合SharedMemory对象的初始化方法，可以看出，创建一个新的共享内存区域时，需要指定create为True，并同时指定size大小。在子进程链接一个已经存在的共享内存时，则只需要指定name属性即可。2、共享内存区域是无结构的bytes类型，需要将共享内存关联到对应的数据结构上，比如Numpy数组，这样通过使用Numpy数组的方式对共享...
值得一提的是,numpy.ndarray的dtype一定不能是object,不然子进程访问共享内存的时候一定segfault,但如果在主进程里访问共享内存就没事。 补充更新一下,上面的测试代码work_with_shared_memory函数里不能解引用np_array,比如print(np_array),不然会segfault。使用np_array.val和np_array.date则没有问题则是因为这两个...
我们知道python3.8开始支持了shared memory,但是在实际工作中环境可能是python3.7甚至是更低,这个时候想要实现shared memory的话该怎么做呢 二、解决方案 multiprocessing.Array import ctypes import numpy as np import multiprocessing as mp proc_num = 4 buffer = mp.Array(ctypes.c_float, 4 * 3) # type =...
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing import shared_memory import time from itertools import count import numpy as np import random # 新建内存 def new_memeory(): shm_a = shared_memory.SharedMemory(name='yyb_memory', create=True, size=10) # 共享内存块 ...
Python在3.8版本开始引入了multiprocessing.shared_memory模块,使得开发者可以直接创建和管理共享内存。 代码示例 下面是一个使用共享内存的示例,你可以通过它了解如何创建共享内存、写入数据以及读出数据。 frommultiprocessingimportProcessfrommultiprocessingimportshared_memoryimportnumpyasnpdefcreate_shared_memory(size):shm=...