fromshapely.geometryimportPoint,Polygon# 定义一个多边形(例如一个三角形)polygon=Polygon([(0,0),(1,1),(1,0)])# 三个顶点# 定义一个点point=Point(0.5,0.5)# 判断点是否在多边形内is_inside=polygon.contains(point)print("点是否在多边形内:",is_inside) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
Shapely 还能帮咱们判断不同几何对象之间的空间关系,比如相交、包含、接触等: from shapely.geometry import Point, LineString point = Point(0, 0) line = LineString([(0, 0), (1, 1)]) poly = Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)]) print(f“点是否在线上:{line.contains(poin...
fromshapely.geometryimportPolygon# 创建两个多边形polygon1=Polygon([(0,0),(2,0),(1,1)])polygon2=Polygon([(1,1),(3,1),(2,2)])# 判断多边形之间的关系print("相交:",polygon1.intersects(polygon2))# 相交print("包含:",polygon1.contains(polygon2))# 包含print("相等:",polygon1.equals(pol...
利用shapely.geometry.asShape()族或shapely.geometry.shape()方法,将numpy.ndarray数组转换为shapely.geometry对象 # shapely.geometry.asShape() 方法fromshapely.geometryimportasPointfromshapely.geometryimportasMultiPointfromshapely.geometryimportasLineStringfromshapely.geometryimportasPolygon# shapely.geometry.shape() ...
在函数内部,首先使用`Shapely`库的`Polygon`类创建一个多边形对象,然后使用`Point`类创建一个点对象,最后使用`contains`方法判断点是否在多边形内,如果点在多边形内,返回`True`,否则返回`False`。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
Matplotlib contains_points Elapsed time: 0.00994491577148 使用三角形而不是 100 边多边形获得了相同的相对差异。我也会仔细检查,因为它看起来是一个专门用于解决此类问题的软件包 你可以考虑shapely: from shapely.geometry import Point from shapely.geometry.polygon import Polygon ...
shapely 是一个专门进行二维平面图像计算包 shapely是一个BSD授权的Python包。是专门做图形计算,用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象 ,基本上图形线段,点的判断包里都有,shapely里主要由Point,LineString,Polygon这三类组成。 主要对象 通用对象方法 共有属性 ...
要计算 Polygon 的面积,可以使用area属性。 下面是一个简单的示例代码,演示如何计算 Polygon 的面积: python复制代码 from shapely.geometry import Polygon # 创建一个 Polygon 对象 polygon = Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3), (0, 3)]) # 计算 Polygon 的面积 area = polygon.area print(area)...
clip_map_shapely = ShapelyPolygon(vertices) for text_object in clabel: if not clip_map_shapely.contains(ShapelyPoint(text_object.get_position())): text_object.set_visible(False) return clip """导入相关库""" import matplotlib.pyplot as plt ...
int]):polygon=shapely.geometry.Polygon(loop)point=shapely.geometry.Point(tile)returnpolygon.contains(...