要用到shapefile和shapely两个库 然后我这个情况是,shp文件中有多个多边形,我可以判断点是否在每一个多边形中,简单地说是用这个函数: geometry.Point(point).within(geometry.shape(shape)) 详细代码如下,我写了个循环,对于shp文件中的每个shape,我都判断一下,点是否在其中 importshapefileimportshapely.geometryasgeome...
from shapely.geometry import Point from shapely.geometry.polygon import Polygon point = Point(0.5, 0.5) polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]) print(polygon.contains(point)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 判断某个点是否在某多边形内是常见的问题,比如某点是否在某个城市内、...
多边形的边界就是由这些线段连接而成的。 判断点是否在多边形上 在Python中,我们可以通过使用shapely库来简化多边形与点的计算。shapely库提供了丰富的几何对象和操作,可以轻松判断一个点是否在一个多边形内或在其边界上。 首先,我们需要安装shapely库。可以使用以下命令安装: pipinstallshapely 1. 示例代码 下面是一个...
在Python 中,要判断一个点的经纬度是否在一个多边形的经纬范围内,可以使用`Shapely`库。`Shapely`是一个用于地理空间分析和几何运算的 Python 库,它提供了一系列的函数和类,用于处理几何图形,包括点、线、多边形等。使用`pip`命令可以安装`Shapely`库,命令如下:`pip install shapely`。 下面是一个简单的示例代码...
Shapely库是Python中一个非常实用的几何形状处理库,可以方便地完成各种几何形状的操作,比如点、线、圆、多边形等。使用Shapely库,我们可以轻松地判断一个点是否在多边形内部。 下面是使用Shapely库的Python代码: ``` from shapely.geometry import Point from shapely.geometry.polygon import Polygon points = [(0,0)...
的过程如下: 1. 首先,导入所需的库。在Python中,可以使用以下代码导入Shapely和Fiona库: ```python import shapely.geometry as sg imp...
我正在尝试检测一个给定的点(x,y)是否在一个n*2数组的多边形内。但是似乎一些位于多边形边界上的点会返回不包括在内的结果。 def point_inside_polygon(x,y,poly): n = len(poly) inside =False p1x,p1y = poly[0] for i in range(n+1): p2x,p2y = poly[i % n] if y > min(p1y,p2y)...
Shapely 最厉害的地方就是它能进行各种几何运算。比如说,咱们可以计算两个图形的交集、并集,或者判断一个点是否在多边形内。 from shapely.geometry import Point, Polygon # 创建两个多边形 poly1 = Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)]) ...
import sys, geopy.distance, json from shapely.geometry import Point, Polygon coords = [ (32.045885,119.00756), (32.038365,119.041483), (32.02752,119.072238), (32.039152,119.072381), (32.046497,119.077843), (32.050537,119.075112), (32.054463,119.074756), ...