defShp2JSON(filename,shp_encoding='utf-8',json_encoding='utf-8'):'''这个函数用于将shp文件转换为GeoJSON文件 :param filename: shp文件对应的文件名(去除文件拓展名) :return:'''创建shp IO连接'''reader= shapefile.Reader(filename,encoding=shp_encoding)'''提取所有field部分内容'''fields= reader....
defShp2JSON(filename,shp_encoding='utf-8',json_encoding='utf-8'):'''这个函数用于将shp文件转换为GeoJSON文件 :param filename: shp文件对应的文件名(去除文件拓展名) :return:'''创建shp IO连接'''reader= shapefile.Reader(filename,encoding=shp_encoding)'''提取所有field部分内容'''fields= reader....
1.2 读取 Shapefile 并转换为 GeoJSON importgeopandasasgpd# 读取 Shapefileshapefile_path ='path/to/your/shapefile.shp'gdf = gpd.read_file(shapefile_path)# 转换为 GeoJSONgeojson_path ='path/to/your/output.geojson'gdf.to_file(geojson_path, driver='GeoJSON') AI代码助手复制代码 1.3 解释 gpd....
同样也可以将shapefile或geojson转为其他格式,如:将geojson转为shapefile,只需把driver参数改为ESRI Shapefile即可。 data = gpd.read_file(r'yourPath\xxx.json') data.to_file(r'yourPath\xxx.shp', driver="ESRI Shapefile", encoding='utf-8') # 指定utf-8编码,防止中文乱码 有时geojson没有空间参考,...
当我转换为 geojson 时,我得到了输出,但只有一个功能被格式化为 JSON 我得到这样的输出: {"geometry": {"coordinates": [488081.726322771, 2360837.62927308], "type": "Point"}, "type": "Feature", "id": 0, "properties": {"EntityHand": null, "Layer": "pipe", "Linetype": null, "Text": ...
shapefile转换geojson importshapefileimportcodecsfromjsonimportdumps# read the shapefiledefshp2geo(file="line出产.shp"): reader = shapefile.Reader(file) fields = reader.fields[1:] field_names = [field[0]forfieldinfields] buffer = []forsrinreader.shapeRecords(): ...
只需将shapefile_path和geojson_path替换为你的实际文件路径和名称,运行上述代码即可完成SHP到GeoJSON的转换。 希望这个回答能帮助你成功地将SHP文件转换为GeoJSON格式!如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
在GIS领域,ArcPy是一个功能强大的Python模块,允许用户自动化ArcGIS功能,处理空间数据和进行地理分析。本文将介绍如何导入ArcPy并解决一个实际问题:批量将Shapefile格式的地理数据转换为GeoJSON格式。 一、ArcPy的导入 在使用ArcPy之前,确保你的ArcGIS软件已经安装,因为ArcPy是ArcGIS的一部分。在Python脚本中,可以通过以下方式...
ArcMap是一个非常强大的地理信息系统(GIS)工具,但在处理大量数据时,用户通常需要进行重复性的工作。例如,当需要将多个图层从一个格式(如 shapefile)转换为另一个格式(如 GeoJSON)时,如果手动操作,不仅浪费时间,还容易出错。此时,我们可以借助Python来实现自动化,节省时间并提高准确性。
GeoJSON： 这是 2016 年发布的地理空间数据的新文件格式。由于它仅包含一个文件，因此与 Shapefile 相比，它更容易使用。在本文中，我们将使用 geopandas.read_file（） 函数读取托管在 GitHub 中的 GeoJSON 文件，其中包含有关巴塞罗那市不同地区的地理空间数据。让我们首先加载数据并使用下面的代码打印其中的前五...