总结来说,shape = (2,)在NumPy等库中表示一个一维数组,该数组包含2个元素,这种表示方式准确地描述了数组的维度和大小。
shape[0]:表示矩阵的行数 shape[1]:表示矩阵的列数 1. 2. 3. 1.2 举例如下: import numpy as np if __name__ == '__main__': w = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2X3的矩阵 print(w.shape) print(w.shape[0]) print(w.shape[1]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行...
2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。 [[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。 [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
每一个shape里的数字对应数组中的一对中括号,第一个数字1表示最外层的中括号。以此类推,数字2表示第二层中括号,数字3表示最里层的中括号。如果定义array时去掉了最外层的括号那么输出的shape为(2, 3)。 (2)区分一维数组和二维数组 有几个中括号就为几维数组,即shape后的结果中就有几个数。 因此在上文中,...
解释：1. img对象代表图像数据 在Python中处理图像时，通常使用库如OpenCV或matplotlib等，加载图像后会返回一个对象，如img。这个对象包含了图像的所有信息，例如像素值、尺寸等。2. shape属性表示图像的维度 img.shape是一个包含图像尺寸信息的元组。对于彩色图像，这个元组通常包含三个数字，分别代表图像...
`.shape`是一个属性，它返回一个元组，表示数组的维度和大小。当你在`[0:2]`中指定索引，你实际上是在获取这个元组的前两个元素，也就是第一维和第二维的大小。这对于理解图像的行数（height）和列数（width）非常有用，因为图像通常被视为二维数组。在OpenCV中，当你加载一张图片并使用`.shape`...
[0:2]这个应当是切片的意思 img.shape 应当是OpenCV模块中处理图片的 是图片的一个属性 ，这个属性是个列表 然后对这个列表切片操作
在Python的NumPy库中，np.zeros是一个用来生成特定形状的数组的函数，其中包含了两个参数：shape和dtype。解释如下：shape参数：该参数用于指定生成数组的形状。它是一个表示数组各维度大小的元组。例如，如果你想创建一个包含三个元素的一维数组，你可以设置shape为。如果你想创建一个两行两列的二维数组...
shape函数是Python中所提供的用于查看数组的维度的函数,它可以把Python的序列(比如数组,元组,列表)转换成一个多维数组。该函数返回一个元组,表示给定数组每维度的长度,即求出每维数组的长度,并返回这些长度的元组。 shape函数主要用于多维数组,比如矩阵或者张量,它返回一个元组表示由数组各个维度所组成的指令字符串。其...