1. 该方法的原理是将Python文件使用Cython包转译成C文件,再将C文件编码成字节码形式。达到代 码隐藏和提高反编译难度目的。 此段代码将执行转译C的过程,在目录下生成一个.c的同名文件 from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules = cythonize(["rsa_util.py"])) ...
其中,setup中的name是自己给程序取的名字,名字可以随意,ext_modules中的列表是自己要转成C/C++编译的Python脚本或Python脚本所在的目录,language_level是Python的版本,我用的Python3,故为3。 我的是这样的: build_pyd.py fromdistutils.coreimportsetup fromCython.Buildimportcythonize setup( name='MoDoXlLeHe', ...
2、编写setup.py脚本 fromdistutils.coreimportsetupfromCython.Buildimportcythonize setup(ext_modules=cythonize("ArrarySort.pyx",language=3)) 3、运行setup脚本 python setup.py build_ext --inplace 生成ArrarySort.cpython-39-darwin.so文件,其余文件可以删除。 4、调用共享模块 importArrarySort a= ArrarySor...
步骤一:创建setup.py文件 首先,你需要在项目根目录下创建一个setup.py文件,作为项目的打包配置文件。 # setup.pyfromdistutils.coreimportsetupfromCython.Buildimportcythonize setup(ext_modules=cythonize("*.pyx")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这段代码中,我们使用distutils库中的setup函数来配置项目的打...
setup( ext_modules = cythonize("test.pyx"))使用命令开始编译 使用命令开始编译 python setup.py build_ext --inplace 生成如下文件 打开test.c发现有几千行代码 单纯的一行python代码,生成为c代码就几千行 调用so文件 2、逆向分析 2.1 字符串类型 ...
setup(ext_modules = cythonize('run_cython.pyx')) 并执行编译: pythonsetup.pybuild_ext--inplace 搞定!我们的C代码已经编译好并且可以使用了。 在Cython代码所在的文件夹中拥有运行C代码所需的所有文件,包括run_cython.c文件,你尽可以进去仔细看个究竟。
from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup( ext_modules = cythonize("helloworld.pyx") ) 如何更改 setup.py 以指定我的源代码是 Python 3,而不是教程中的 Python 2?如果我从命令行调用“cython”命令,它接受 -3 选项。但是,如果我使用 python setup.py build_ext --in...
编写一个setup.py文件:这个文件将指导Cython如何编译我们的代码。以下是一个setup.py文件的例子: from setuptools import setup from Cython.Build import cythonize setup( ext_modules = cythonize("example.pyx") ) 在这个文件中,我们使用cythonize函数来指定我们想要编译的Cython文件。注意,Cython文件的扩展名应该...
setup(ext_modules=cythonize(["my_func.py"])) 3. 进行编译 通过cmd命令切换到文件所在目录,执行以下命令 python setup.py build_ext --inplace 步骤及结果如下: (base) C:\Users\Administrator>cd pydtest (base) C:\Users\Administrator\pydtest>python setup.py build_ext --inplace ...