1、检查依赖库是否已经安装。某些 Python 扩展模块需要依赖系统的某些库，例如openssl、zlib 等。如果缺少...
python setup.py clean --all 更新依赖项：如果你使用的依赖项版本过旧，可能会导致问题。你可以尝试更...
1. 3. 重新执行python setup.py build_ext -i命令 完成以上配置后,我们可以重新执行python setup.py build_ext -i命令来构建PCLPY库。如果一切顺利,这次应该能够成功编译并安装PCLPY库了。 示例代码 下面是一个使用PCLPY库的简单示例代码: importpcl# 创建一个点云对象cloud=pcl.PointCloud()cloud.from_file(...
只需要勾选“使用C++的桌面应用开发”
setup(ext_modules=[example_module]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 该例子是用pybind11模块,用c++给python写一个模块 2. 命令解析 build_ext:build C/C++ extensions (compile/link to build directory),给python编译一个c、c++的拓展
问获取错误python setup.py build_ext --需要就地VC C++ 14.0ENWindows 环境下安装python包经常会有...
python setup 编译额外的模块 cd 到相关目录下 python setup.py install 有pyx文件运行下面 python setup.py build_ext --inplace
setup(name = 'MathExtension', version='1.0', description = 'This is a math package', ext_modules = [factorial_module] ) 在上面的代码中,我们首先声明了 factorial_module 变量,作为一个 C 语言扩展对象,源代码 source 来自我们的 C 代码文件。这一行基本就是告诉 setup 方法要编译的源文件是哪个。
- 使用`python setup.py build_ext --inplace`命令将C扩展添加到Python解释器的路径中。 - 使用`python setup.py bdist_wheel`命令生成Wheel文件。 - 使用`twine`库将Wheel文件上传到PyPI仓库。 - 在其他用户的计算机上安装依赖库。 优点: - 性能较好,可以将Python代码转换为C代码,提高执行速度。
python setup.py install 该命令最终会将foo.py复制到Python环境存放第三方模块的目录中。在linux环境下,运行该命令的输出是: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # python setup.py install running install running build running build_py ...