set_theta_direction的参数值为-1或者是'clockwise'的时候,正方向为顺时针; 极坐标0°位置 set_theta_zero_location方法用于设置极坐标0°位置 0°可设置在八个位置,分别为N, NW, W, SW, S, SE, E, NE 参数值为'N','NW','W','SW','S','SE','E','NE'时,0°分别对应的位置为方位N, NW, ...
很赞的是,matplotlib允许你进行这种私人定制,但是如果你看下面接受的答案,你会找到一个名为set_theta_zero_location的函数的matplotlib文档的链接。这个功能非常好地采用指南针方向(“N”或“E”或“NE”等)为零!类似地,函数set_theta_direction设置角度增加的方向。您需要做的就是从轴对象中调用它们: ax.set_thet...
set_theta_offset(pi / 2) ax.set_theta_direction(-1) # 添加背景信息 plt.xticks(angles[:-1], categories) ax.set_rlabel_position(0) plt.yticks([10, 20, 30], ["10", "20", "30"], color="grey", size=7) plt.ylim(0, 40) # 添加数据图 # 第一个 values = df.loc[0].drop...
ax.set_theta_direction(-1) #设置极坐标方向为顺时针 ax.set_theta_zero_location('N') #设置起点在最上方 首先生成用于替换横纵坐标的坐标值,再利用函数set_xticks()替换成需要的坐标。 theta2=np.arange(90,160,10) #生成用于替换的纵坐标 theta3=np.arange(0,2*np.pi,np.pi/2) #生成4个横坐标 ...
ax.set_theta_direction(-1) ax.set_theta_zero_location('N') ax.set_axis_off() 例如,如何使用此功能: data = [ ('/', 100, [ ('home', 70, [ ('Images', 40, []), ('Videos', 20, []), ('Documents', 5, []), ]), ...
set_theta_direction的参数值为-1或者是'clockwise'的时候,正方向为顺时针; 极坐标0°位置 set_theta_zero_location方法用于设置极坐标0°位置 0°可设置在八个位置,分别为N, NW, W, SW, S, SE, E, NE 参数值为'N','NW','W','SW','S','SE','E','NE'时,0°分别对应的位置为方位N, NW, ...
ax2.plot(theta,theta/6,'--',lw=2) # 创建极坐标子图ax ax2.set_theta_direction(-1) # set_theta_direction():坐标轴正方向,默认逆时针 ax2.set_thetagrids(np.arange(0.0, 360.0, 90),['a','b','c','d']) ax2.set_rgrids(np.arange(0.2,2,0.4)) ...
这个代码主要是我同门写的,我在这里整理一下。 importmathimportmatplotlib.pyplot as plt ax= plt.subplot(111, projection='polar')#projection='polar'-->设为极坐标ax.set_theta_direction(-1)#设置极坐标方向:-1->顺时针;1->逆时针ax.set_theta_zero_location('N')#设置极角初始值位置(默认是东-->...
set_theta_direction(-1) # 选择颜色 colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm'] for year in range(2015, 2020): # 寻找该年份的数据 indices = (pd.Series(dates).dt.year == year) # 添加条形图数据,为每年选择不同的颜色 ax.bar(theta[indices], sales[indices], width=0.01, bottom=...
ax.set_theta_offset(pi /2) ax.set_theta_direction(-1) # 添加背景信息 plt.xticks(angles[:-1], categories) ax.set_rlabel_position(0) plt.yticks([10,20,30], ["10","20","30"], color="grey", size=7) plt.ylim(0,40)