最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt.bar(range(len(data)),data)plt.xticks(range(len(data)),['A','B','C','D','E'])
我们可以利用axes.set_xticks()和axes.set_yticks()分别设置x,y坐标轴的刻度的位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签,但我们可以通过set_xticklabels()和set_yticklabels()将任何其他的值用作标签。 ax1.set_xticks(range(0,10)) # 告诉matplotlib刻度存在的位置 ax1.set_xticklabels(['a', '...
ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=0, fontsize=8) ax.set_yticklabels(y_ticks, rotation=0, fontsize=8) 请注意,仅当您首先固定刻度的位置时才应使用此方法(例如使用 ax.set_xticks)。如果您不更改默认的刻度位置,您可以只更改刻度标签的字体大小而不更改文本使用 ax.tick_params ax.tick_params(...
3、刻度标签设置 plt.xticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)plt.yticks(fontproperties='Tim...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用subplots_...
plt.xticks(fontsize=30)plt.yticks(fontsize=30)# 设置坐标标签字体⼤⼩ ax.set_xlabel(..., fontsize=30)ax.set_ylabel(..., fontsize=30)# 设置图例字体⼤⼩ 以上这篇在python plt图表中⽂字⼤⼩调节的⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家...
cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 ...
set_xticks([-180,-150,-120,-90,-60,-30,0,30,60,90,120,150,180])#指定要显示的经纬度 ax.set_yticks([-90,-60,-30,0,30,60,90]) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter())#刻度格式转换为经纬度样式 ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.tick_params(axis='...
set_theme(style="whitegrid") ax = sns.barplot(x="year", y="pop", data=data_canada) 改变seaborn图表大小的三种方法 1. seaborn自带的设置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sns.set_context({'figure.figsize':[20, 20]}) sns.boxplot(x) 2. 结合matplotlib: 代码语言:...