NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中setxor1d方法的使用。 原文地址:Python numpy.setxor1d函数方法的使用 ...
前面讲到了,我们可以使用变量来指定不同的数据类型,对网工来说,常用的数据类型的有字符串(String), 整数(Integer), 列表(List), 字典(Dictionary),浮点数(Float),布尔(Boolean)。另外不是很常用的但需要了解的数据类型还包括集合(set), 元组(tuple)以及空值(None),下面一一举例讲解。
"""# 创建一个空集合 setset_a =set()# 打印集合 setprint(set_a)# 查看类型print(type(set_a))print("*\*\*"*20)# 创建一个集合set_b = {"猿说 python",False}print(type(set_b))print(set_b)print("*\*\*"*20)# 创建一个字典dict_b = {"name":"猿说 python","url":"www.coder...
3. set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's', 'z']) 4. >>> s.update('pypi') 5. >>> s 6. set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y', 'z']) 7. >>> s.remove('z') 8. >>> s -= set('pypi') 9. >>> s 10. set(['c', 'e', 'h', '...
集合的定义可以通过set()函数和花括号{}来定义。 2.1 set()函数 首先看一下set函数的定义 从上图中可以看到set函数可以支持参数为空或参数为可迭代对象 参数为空时, 定义空集合 x = set() print(x, type(x)) 1. 2. 参数为可迭代对象时 x = set([1, 2, 3, 4, -7]) # 输入参数为列表 ...
__get__、__set__和__delete__ 解释:定义三个方法中的任意一个,这个对象就会被认为是一个描述符,并且可以在被作为对象属性时重载默认的行为。如果一个对象定义了__get__()和 __set__(),它被认为是一个数据描述符,只定义__get__()被认为是非数据描述符 ...
np.setxor1d(x,y):只在任意一个数组中出现的元素集合 3.2 统计方法 通过上面的处理,可以获得符合条件的数据,之后就是对数据的统计分析。以下是部分统计函数及其使用方法介绍。 sum sum()函数在使用时,可以使用或者两种方法。 对于第一种方法,可以通过索引制定行相加,如np.sum(array[0])表示第一行相加;对于第...
参考链接: Python中的numpy.sinh 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> import numpy as np data=[1,2,3] arr=np.array(data) #将列表转为numpy.ndarray np.array([2,4]) print arr #[1 2 3] print data #[1,2,3] print type(arr) #<type 'numpy.ndarray'> ...
operation - AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或) dest - 新的Redis的name *keys - 要查找的Redis的name 如: bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中 实例 r.set("foo"...
3.unionld(x,y):计算x和y的并集,并返回有序结果。 4.inld(x,y):得到一个表示“x的元素是否包含y”的布尔型数组。 5.setdiffld(x,y):集合的差,即元素在x中且不在y中。 6.setxorld(x,y):集合的对称差,即存在于一个数组中但不同时存在于两个数组中的元素。