fromcollectionsimportOrderedDictimporttime# 使用set去重defremove_duplicates_with_set(seq):returnlist(set(seq))# 使用OrderedDict去重defremove_duplicates_with_ordered_dict(seq):returnlist(OrderedDict.fromkeys(seq))# 示例数据data=list(range(1000000))+list(range(100000))# 使用set去重并计时start_time=time....
2. 方法一:使用集合(set) 集合是一种无序且不允许重复的元素集合。我们可以利用这一特性,快速去除数组中的重复项。 defremove_duplicates_with_set(arr):returnlist(set(arr))# 示例sample_array=[1,2,3,1,2,3,4]unique_array=remove_duplicates_with_set(sample_array)print(unique_array)# 输出: [1, ...
在这个例子中,我们使用了pandas的drop_duplicates方法来去除重复的行,其中subset参数指定了用于判断重复的依据列,keep参数指定了保留哪个重复项。 3. 大文件去重 对于非常大的文件,直接加载到内存中可能会导致性能问题。这时,我们可以采用逐行读取和处理的方式。 seen = set() with open('input.txt', 'r', encodin...
For scalar or sequence `bins`, this is an ndarray with the computed bins. If set `duplicates=drop`, `bins` will drop non-unique bin. For an IntervalIndex `bins`, this is equal to `bins`. 对LSTAT_CUT字段进行频数统计,看看哪个类的频数更大。 等宽法离散化后,第0类、第1类的记录明显多于...
去重:drop_duplicates 映射:map 填充替换:fillna,replace 重命名轴索引:rename 将分类变量转换‘哑变量矩阵’的get_dummies函数以及在df中对某列数据取限定值等等。 函数则根据第一步中选择好的图形,去找Python中对应的函数。 第三步:参数设置,一目了然 ...
listbox = tk.Listbox(root, width=150, height=150, yscrollcommand=scrollbar.set) listbox.pack(pady=10) scrollbar.config(command=listbox.yview) update_listbox() listbox.bind("", copy_to_clipboard) root.mainloop() 应用 捕捉从各种来源复制的...
本文将从Python生态、Pandas历史背景、Pandas核心语法、Pandas学习资源四个方面去聊一聊Pandas,期望能给答主一点启发。 一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜,Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学,另一方面是因为强大的第三方库生态。 要说杀手级的库,很难...
Duplicates Not Allowed Sets cannot have two items with the same value. Example Duplicate values will be ignored: thisset = {"apple","banana","cherry","apple"} print(thisset) Try it Yourself » Note:The valuesTrueand1are considered the same value in sets, and are treated as duplicates:...
set(key, value) print("After {} iterations, cache has {} entries".format(n+1, cache.size())) 这个程序首先导入了三个模块:两个来自 Python 标准库,以及我们刚刚编写的cache模块。然后我们定义了一个名为random_string()的实用函数,它生成给定长度的随机字母字符串。之后,我们通过调用cache.init()来...
Theintersection()method keeps ONLY the duplicates. Thedifference()method keeps the items from the first set that are not in the other set(s). Thesymmetric_difference()method keeps all items EXCEPT the duplicates. Union Theunion()method returns a new set with all items from both sets. ...