set_index/reset_index,互为逆操作,前者是将已有的一列信息设置为标签列,而后者是将原标签列归为数据,并重置为默认数字标签 set_axis,设置标签列,一次只能设置一列信息,与rename功能相近,但接收参数为一个序列更改全部标签列信息(rename中是接收字典,允许只更改部分信息) rename_axis,重命名标签名,rename中也可实现相同功能
如果重复需要用比如pandas,后面再import,之前的话都是灰色了fromdatetimeimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromcollectionsimportOrderedDict# python 3.7 needfrommultiprocessingimportPool,cpu_countfromtypingimportList,Union,Dict,Tupleimportrandom
intersection_update:对intersection的变形,在调用方法的集合上进行inplace操作,无返回值 isdisjoint:判断两个集合中是否存在公共元素,不存在公共元素时结果为True,否则为False union:接受两个集合作为参数,返回并集的新集合作为返回值。ps:并集操作的inplace操作接口即为update difference:接受两个集合作为参数,求前者与后者...
def namedtuple( typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]], *, # rest of signature omitted 如您所见,field_names被注释为Union[str, Iterable[str]],就目前而言是可以的,但不足以捕捉所有可能的问题。在审查动态协议后,我们转向更明确的运行时类型检查形式:鹅式类型检查。鹅式类型检查抽象类...
set 的 union, intersection,difference 操作要比 list 的迭代要快。因此如果涉及到求 list 交集,并集或者差的问题可以转换为 set 来操作。 清单2. 求 list 的交集: from time import time t = time() lista=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,13,34,53,42,44] ...
set.union(*[{},{}])是集合取并集,中间的列表也可以替换为迭代器。 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。 以下是 enumerate() 方法的语法: enumerate(sequence, [start=0]) ...
pygame.Rect.union_ip() — 原地将两个 Rect 对象合并 pygame.Rect.unionall() — 将多个 Rect 对象合并 pygame.Rect.unionall_ip() — 原地将多个 Rect 对象合并 pygame.Rect.fit() — 按照一定的宽高比调整 Rect 对象 pygame.Rect.normalize() — 翻转 Rect 对象(如果尺寸为负数) ...
{2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}# 交集other_set={6,7,8,9,10}intersection=my_set.intersection(other_set)print(intersection)# 输出: {6, 7, 8, 9}# 并集union=my_set.union(other_set)print(union)# 输出: {2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}# 差集difference=my_set.difference(other_set)...
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one—and preferably only one—obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Nowisbetter than never. Although neverisoften better than *right* now. ...
'bool' = True) -> 'FrameOrSeriesUnion'Concatenate pandas objects along a particular axis with optional set logicalong the other axes.Can also add a layer of hierarchical indexing on the concatenation axis,which may be useful if the labels are the same (or overlapping) onthe passed axis numb...