除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
Note: - Here order of the list can be random and not in a sorted manner necessarily. 2) Using manual iteration As mentioned above, the set is iterable in nature. Therefore, you can manually add the elements to the list for converting the python set to list data structure. This method ...
方法一:使用内置函数list()这是最简单的方法,只需将Set对象作为参数传递给list()函数即可。例如: my_set = {1, 2, 3, 4, 5} my_list = list(my_set) print(my_list) 方法二:使用for循环遍历Set对象另一种常见的方法是使用for循环遍历Set对象,并将每个元素添加到一个新的List对象中。例如: my_set ...
2.set基本操作: list = [1, 1, 3, 2, 3] s=set(list)print(s) s.add(4)#s.add([2,3]) 错误,add函数只能增加与原集合相同类型的元素print(s) s.update([3, 5, 6])#s.update(5) 错误,update更新集合时传入的是一个可迭代对象print(s) c= s.copy()#用于集合复制,创建新集合cc =sprint...
str=>list str.split() 转换成False的数据: 0,'',None,[],(),{},set() ==> False 7、深浅拷贝 1. 直接赋值. 两个变量指向同一个对象. lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青衣服往"] lst2 = lst1 # 列表, 进行赋值操作. 实际上是引用内存地址的赋值. 内存中此时只有一个列...
在上述示例中,list_to_set_with_order函数接受一个列表并返回一个集合,且保留了列表中元素的出现顺序。通过使用dict.fromkeys()方法,我们可以确保集合中的元素会按照首次出现的顺序排列。 性能分析 将列表转换为集合的时间复杂度为 O(n),其中 n 是列表中元素的数量。这是因为每个元素都需要插入到字典中,而查找和...
有序集合,随时增删。包含的数据类型可以不同:整数、浮点数、字符串、list、tuple、dict、set、bool、空值、常量。 list = [12,'Yummy',19.2, [1,3,'zhan']] list名为列表,相当于一个数组 list列表是有序的,其中的每个元素都分配一个位置索引,索引值从0开始 ...
set1=set([123,456,789]) print(set1) 输出结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {456, 123, 789} 传入的参数 [123,456,789] 是一个 list,而显示的 {456, 123, 789} 只是告诉你这个 set 内部有 456, 123, 789 这 3 个元素,显示的顺序跟你参数中的 list 里的元素的顺序是...
Convert Set to List in Python Using thelist()Method Thelist()method in Python takes an iterable object as input and returns a list as output. If no parameter is passed to the method, it returns an empty list. As a set is also an iterable object, we can pass it to thelist()method...
set(a_temp[:5]) 输出: {'172.25.14.5', '172.25.14.2', '172.25.14.4', '172.25.14.1', '172.25.14.3'} 可以看到此时顺序已经变过了 此时如果直接set下,就会按照set顺序输出list,即 ['172.25.14.5', '172.25.14.2', '172.25.14.4', '172.25.14.1', '172.25.14.3'] ...