本文将重点讨论如何通过使用 Python 的set_style函数来设置单元格颜色,从而让数据更加生动。 1. 什么是set_style? 在Python 中,尤其是在使用数据处理库如pandas、openpyxl和xlsxwriter时,可以使用set_style函数来设置单元格的格式属性,包括字体颜色、背景颜色及更多。通过这些功能,用户可以使得表格不仅美观,更加易于理解。
2022-01-012022-01-012022-01-022022-01-022022-01-032022-01-032022-01-042022-01-042022-01-052022-01-052022-01-06导入openpyxl模块打开Excel文件选择工作表设置样式保存Excel文件整体流程实现"python set_style函数"流程甘特图 四、状态图 执行成功执行成功执行成功执行成功执行成功导入openpyxl模块打开Excel文件选择...
seaborn的风格设置主要分为两类,其一是风格(style)设置,其二是环境(context)设置。 1. 风格设置 seaborn设置风格的方法主要有三种: set,通用设置接口 set_style,风格专用设置接口,设置后全局风格随之改变 axes_style,设置当前图(axes级)的风格,同时返回设置后的风格系列参数,支持with关键字用法 当前支持的风格主要有5...
1、设置背景风格 使用set_style设置图形背景风格 #seaborn包含5中背景风格darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks,默认为dark#set_style()修改风格,以下展示5种风格差异importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltforiinlist('darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks'.split(', ')):sns.s...
align.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTERheader_style.alignment=align 设置单元格的宽高 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置行高为40px sheet.row(0).set_style(xlwt.easyxf(f'font:height {<!-- -->20 * 40}'))titles=('姓名','语文','数学','英语')forindex,titleinenumerate...
Borders.DASHED) setattr(borders, color, 5) header_style.borders = borders 调整单元格的宽度(列宽)和表头的高度(行高) 如果要调整单元格的宽度(列宽)和表头的高度(行高),可以按照下面的代码进行操作。 # 设置行高为40px sheet.row(0).set_style(xlwt.easyxf(f'font:height {20 * 40}')) titles = (...
ef setStyle(name, height,color, bold=False): style = xlwt.XFStyle()#初始化样式font = xlwt.Font()#为样式创建字体#字体类型:比如宋体、仿宋也可以是汉仪瘦金书繁 font.name =name#设置字体颜色 font.colour_index =color#字体大小 font.height =height#定义格式 ...
#导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x=...
1. sns.set_style() 进行风格设置, sns.set() 进行设置的重置, 五种风格 # 1.darkgrid # 2.whitegrid # 3.dark # 4.white # 5 ticks importseaborn as snsimportnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#定义基本绘图函数defsinplot(flip=1): ...
main.py:14: error: Argument1to"multiply"has incompatibletype"Set[str]"; expected"Sequence[Union[int, float]]"Found1errorin1file (checked1source file) 类似这样的问题还有很多,但我们不能一一都通过编码来解决,这时就需要我们自己在配置文件中设定关于 mypy 的相关检查配置。