https:///python/cpython/blob/master/Include/listobject.hhttps:///python/cpython/blob/master/Objects/listobject.c 代码如下: #ifndef Py_LIMITED_API typedef struct { PyObject_VAR_HEAD /* Vector of pointers to list el
executemany(query,vars_list) Y - callproc(procname[,parameters]) Y - mogrify(operation[,parameters]) Y - setinputsizes(sizes) Y - fetchone() Y - fetchmany([size=cursor.arraysize]) Y - fetchall() Y - scroll(value[,mode='relative']) ...
print(dir(f_set)) # 冻集合 代码语言:txt AI代码解释 ['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '_...
allocate listofpointers(ob_item)ofsize nbytes=0clear ob_itemsetlist's allocatedvarto0=0slotsreturnlist object 注意分配的slot和size是不同的,这个size就是len(), 分配的slot其实就是内存大小。所以经常看到分配的是大于这个size的,因为避免每次追加的时候都重新分配内存。 append 功能 append一个整数到list里...
指定位置插入 infos_list.insert(0,"Python") 插入列表 infos_list.insert(0,temp_list) Python在指定位置插入列表是真的插入一个列表进去,C#是把里面的元素挨个插入进去 看后面的列表嵌套,是通过下标方式获取,eg: infos_list[0][1]In [5]: # 添加～指定位置插入 infos_list.insert(0,"Python") print(...
前面讲到了,我们可以使用变量来指定不同的数据类型,对网工来说,常用的数据类型的有字符串(String), 整数(Integer), 列表(List), 字典(Dictionary),浮点数(Float),布尔(Boolean)。另外不是很常用的但需要了解的数据类型还包括集合(set), 元组(tuple)以及空值(None),下面一一举例讲解。
TypeError: unhashable type:'list'{(1, 2), 1, 2, 3} 从set集合中删除元素: 使用remove() 方法,语法格式如下: set_name.remove(element) 如果被删除元素不包含在集合中,则会抛出KeyError错误: 示例: 1a = {1, 2, 3}2a.remove(1)3print(a)4a.remove(1)5print(a) ...
virtual_machines = api.vms.list() if len(virtual_machines) > 0: print("%-30s %s" % ("name","disk size")) print("===") for virtual_machine in virtual_machines: disks = virtual_machine.disks.list() disk_size = 0 for disk in disks: disk_size += disk.get_size() prin...
集合set数据结构/数据类型和list类似,都是存储一系列的数据或对象,且可以是各种数据类型的数据。和list最大的区别在于,set是无序的,且set中的元素唯一。 在处理一系列数据时,如果需要剔除重复项,则通常采用set数据类型。 Python中集合set的概念和离散数学中集合的概念是完全一致的,也有交集、并集、子集等各种算法。
s4 = set((11,22,33,44)) # 用元组装起来 s4 {11, 22, 33, 44} 集合的元素不能重复 集合中的元素是不能重复的;如果有重复的元素,集合会自动去重。这是一种非常高效的去重方式 s5 = set([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]) # 存在重复数据 ...