方法一:使用集合(Set)和自定义函数 由于字典是可变对象,不能直接放入集合中,因此我们需要先将字典转换为不可变的元组,然后再进行去重。 代码语言:txt 复制 def dict_to_tuple(d): return tuple(sorted(d.items())) def remove_duplicates(lst): seen = set() result = [] for d in lst: t = dict_to...
result = remove_duplicates(input_list)print(result)# 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 复制代码 在这个示例中,我们首先将input_list转换为一个set,从而自动去除其中的重复元素。然后,我们将结果转换回一个列表并返回。这种方法的时间复杂度为O(n),其中n为input_list的长度。 需要注意的是,使用...
集合中不能有重复元素,因此 set() 会删除重复的元素。 如果需要保持原始列表中元素的顺序,可以使用一个辅助集合来跟踪已经见过的元素,然后构建一个新的列表。 实例 # 使用辅助集合保持顺序地去重 defremove_duplicates(lst): seen=set() unique_list=[] foriteminlst: ifitemnotinseen: seen.add(item) unique...
在这个示例中,我们定义了一个名为remove_duplicates的函数,它接受一个列表作为输入,并返回一个新的列表,其中包含了去重后的元素。我们首先将输入列表转换为集合,从而自动去除所有重复项。然后,我们将去重后的集合转换回列表,以便在后续的处理中使用。 需要注意的是,使用set进行去重会导致原始列表中的元素顺序发生变化。
在Python中,OrderedDict是一种有序的字典数据类型。它在添加元素时会保留元素的插入顺序。我们可以利用OrderedDict的这一特性来实现set去重并保留原始顺序的功能。 下面是一个简单的示例代码,在一个列表中去除重复元素并保留原始顺序: fromcollectionsimportOrderedDictdefremove_duplicates(seq):# 使用OrderedDict去除重复元素...
# using naive method to remove duplicated from listres = []foriintest_list:ifinotinres:res.append(i) # printing list after removalprint("The list after removing duplicates : "+ str(res)) 方法3:使用 set() 这是从列表中删除重复元素...
2. 方法一:使用集合(set) 集合是一种无序且不允许重复的元素集合。我们可以利用这一特性,快速去除数组中的重复项。 defremove_duplicates_with_set(arr):returnlist(set(arr))# 示例sample_array=[1,2,3,1,2,3,4]unique_array=remove_duplicates_with_set(sample_array)print(unique_array)# 输出: [1,...
通过set去重并转换回列表，强调无序性。在 remove_duplicates_set 函数中，将列表转换为 set 后，由于 set 的无序性，其元素的顺序可能与原始列表不同。为了获取一个列表，我们再次将其转换为 list。◉ 方法二解释 描述了列表推导式的实现细节，确保顺序与唯一性。 在 remove_duplicates_list_comprehension 函数中...
# using set()# to remove duplicated # from list test_list = list(set(test_list)) # printing list after removal # distorted orderingprint ("The list after removing duplicates : " + str(test_list)) → 输出结果: The original list is :...
return list(set(arr)) arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] filtered_arr = remove_duplicates...