"networkx"])importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt# 设置画布大小plt.figure(figsize=(6,7))# 创建有向图对象G=nx.DiGraph()# 添加节点my_node=["nodeA","nodeB","nodeC","nodeD","nodeE","nodeF"]fornodeinmy_
demo_con_style(axs[0,4],"bar,fraction=0.3")demo_con_style(axs[1,4],"bar,fraction=-0.3")demo_con_style(axs[2,4],"bar,angle=180,fraction=-0.2")foraxinaxs.flat:ax.set(xlim=(0,1),ylim=(0,1),xticks=[],yticks=[],aspect=1)fig.tight_layout(pad=0.2)plt.show() 可以看到,通过...
c2, bbox_patch1, bbox_patch2, p import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(5,...
Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allocated for the Axes. The 'active' position is the position the Axes is actually drawn at. These positions are usually the same unless a fixed ...
32) #设置图片大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80) #绘制直方图plt.bar(x,y) plt.show...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # ACCEPTS: [ 'top' | 'bottom' | 'both' | 'default' | 'none' ] ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # the 1st is in 'outward' | 'axes' | 'data' # axes: percentage of y axis ...
# 如果时间t超过当前范围,更新坐标轴范围ift>=xmax:ax.set_xlim(xmin,2*xmax)# 重绘图形ax.figure.canvas.draw()# 更新线条的数据line.set_data(xdata,ydata)returnline,text# 创建动画对象# fig:图形对象# run:更新函数,用于更新图形中的数据# data_gen(20):生成器函数,产生数据的最大范围为20# ...
f.set_figheight(15)f.set_figwidth(15) 1. 2. .sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 1. 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在...
(111, polar=True)# 设置第一处ax.set_theta_offset(pi / 2)ax.set_theta_direction(-1)# 添加背景信息plt.xticks(angles[:-1], categories)ax.set_rlabel_position(0)plt.yticks([10, 20, 30], ["10", "20", "30"], color="grey", size=7)plt.ylim(0, 40)# 添加数据图# 第一个...
1.2.9 移动坐标轴与刻度 plt.gca(), ax.spines[], ax.xaxis.set_ticks_position() 1.2.10 配置x轴和y轴范围 plt.xlim(), plt.ylim() 1.2.11 配置x轴和y轴范围的第二种方法 plt.xlim(), plt.ylim() 1.2.12 配置x轴和y轴范围的第三种方法 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) ...