tuple1 = (5,)print("\n使用混合数据类型创建元组: ")print(tuple1)# 使用混合数据类型创建元组tuple1 = (5, 'Welcome', 7, 'Python')print("\n使用混合数据类型创建元组: ")print(tuple1)# 使用嵌套元组创建元组tuple1 = (0, 1, 2, 3)tuple2 = ('python', 'tuple')tuple3 = (tuple1, tupl...
tuple1 = (5,) print("\n使用混合数据类型创建元组: ") print(tuple1) # 使用混合数据类型创建元组 tuple1 = (5, 'Welcome', 7, 'Python') print("\n使用混合数据类型创建元组: ") print(tuple1) # 使用嵌套元组创建元组 tuple1 = (0, 1, 2, 3) tuple2 = ('python', 'tuple') tuple3 =...
内存效率：由于tuple的不可变性，它们通常比列表更加内存高效。在处理大量数据时，这一点尤其重要。五、Tuple与其他数据类型的比较 当我们比较tuple与列表、集合（set）和字典（dict）时，每种数据类型都有其独特的优势和使用场景。列表是可变的，适合于需要修改数据的场景。集合是无序的，适合于需要进行集合操作的场景...
import syssys.getsizeof([1,2,3]) 耗时对比 In [1]:%timeitl = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]58.1 ns± 1.42 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000loops each) In [2]:%timeitl = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)9.78 ns± 0.114 ns per loop (mean ± std. dev. o...
3.3 Tuples类型 3.4 字典(Dictionarie)类型 3.5 集合(set)类型 3.6 比较类型差別 3.7 建立大型结构 3.8 练习 3.1 列表(list)与Tuples 两者差异再与,List可以改变其內容,增減长度 or 替换等等皆可以 Tuples一旦赋值之后,就不能再修改。 以性能和内存使用量来说,Tuples皆较佳 ...
Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。
Again, tuples are a type of sequence. 因此,如果我想知道元组中有多少个对象,我可以使用len函数。 So if I wanted to know how many objects I have in my tuple,I can use the len function. 我还可以连接元组。 I can also concatenate tuples. 所以我可以做一些像T+。 So I can do something li...
用作集合元素：同样，由于元组是不可变的，它们可以用作集合（set）的元素。这可以用来创建一组不可变的数据项。返回多个值：函数可以返回一个元组以返回多个值。这比使用全局变量或者创建一个专门的类来保存这些值要方便得多。数据打包和解包：元组可以用于将多个值打包成一个单一的对象，然后可以很容易地将它们解包...
tuple（元组）是Python中一种不可变序列类型，用于存储一系列有序的值。与列表（list）相比，tuple不可变，这意味着一旦创建，其内容就不能更改。由于其不可变性，tuple在处理数据时具有更高的安全性。创建tuple 可以使用圆括号创建tuple，如：t = (1, 2, 3)还可以使用逗号分隔的元素来创建tuple，例如：t = 1...
创建Tuple 创建Tuple非常简单，只需要使用一对圆括号将需要组合的元素括起来即可。例如，我们可以创建一个包含多个数字的Tuple：my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)需要注意的是，Tuple中的元素可以是不同类型的数据，例如数字、字符串等。同时，也可以创建一个空的Tuple：empty_tuple = ()访问Tuple元素 Tuple中的...