除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的
最后一个键值对没有逗号dict的优点: ①:查询速度快,可以二分查找 ②:key是不可以重复的注: 不可变数据类型: 元组,bool,int , str 可以hash 可变数据类型: dict ,list, set
set list's allocated var to 0 = 0 slots return list object 非常重要的是知道list申请内存空间的大小(后文用allocated代替)的大小和list实际存储元素所占空间的大小(ob_size)之间的关系,ob_size的大小和len(L)是一样的,而allocated的大小是在内存中已经申请空间大小。通常你会看到allocated的值要比ob_size的...
set size= 1000000 list index of time: 11.799197673797607 set index of time: 0.0019888877868652344 #测试结果,set 速度比list快5500倍,不比不知道,一比吓一跳。 当list加到一千万条,,,1000次搜索已经无法等待了,崩溃。而set的1000万条,1000次搜索依然是0.002秒左右。
前面我们学习了基本数据类型和变量,现在我们学习Python的四种集合,列表(List)和元组(tuple),字典(Dict),无序列表(Set) 一、List(列表) 1、什么是 List (列表) List (列表)是 Python 内置的一种数据类型。是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 那为什么要有 List (列表)呢? 我们用一个例子来说...
1、list 列表 有序集合,随时增删。包含的数据类型可以不同:整数、浮点数、字符串、list、tuple、dict、set、bool、空值、常量。 list = [12,'Yummy',19.2, [1,3,'zhan']] list名为列表,相当于一个数组 list列表是有序的,其中的每个元素都分配一个位置索引,索引值从0开始 ...
方法一:使用内置函数list()这是最简单的方法,只需将Set对象作为参数传递给list()函数即可。例如: my_set = {1, 2, 3, 4, 5} my_list = list(my_set) print(my_list) 方法二:使用for循环遍历Set对象另一种常见的方法是使用for循环遍历Set对象,并将每个元素添加到一个新的List对象中。例如: my_set ...
executemany(query,vars_list) Y - callproc(procname[,parameters]) Y - mogrify(operation[,parameters]) Y - setinputsizes(sizes) Y - fetchone() Y - fetchmany([size=cursor.arraysize]) Y - fetchall() Y - scroll(value[,mode='relative']) ...
循环没差，但是set是不固定顺序的。list查询是O(n), set是O(1)增删list到最后一个(append, pop)是...
集合set数据结构/数据类型和list类似,都是存储一系列的数据或对象,且可以是各种数据类型的数据。和list最大的区别在于,set是无序的,且set中的元素唯一。 在处理一系列数据时,如果需要剔除重复项,则通常采用set数据类型。 Python中集合set的概念和离散数学中集合的概念是完全一致的,也有交集、并集、子集等各种算法。