mylabel=Label(text=str) mylabel.config(justify=CENTER) #设置文本居中对齐 mylabel.config(width=20,height=4) #设置标签的宽和高 单位为字符个数 mylabel.config(bd=2,relief=SOLID) #设置边框的宽度 mylabel.config(wraplength=160) #设置文字回卷宽度为160
ax.set_xticklabels( () ) else: for tick in ax.xaxis.get_major_ticks(): tick.label.set_fontsize(14) # specify integer or one of preset strings, e.g. #tick.label.set_fontsize('x-small') tick.label.set_rotation('vertical') fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example') plt.show(...
screen=tkinter.Tk()# 设置窗口的位置以及大小 # 创建label对象 label=tkinter.Label(screen,text="这是label控件")# 显示label,pack函数是自适应 label.place(x=30,y=50)u=tkinter.StringVar()text=tkinter.Entry(screen,textvariable=u)text.place(x=120,y=50)u.set("hello")defrun():print(u.get())#...
setLabel(axis='left', text='y / V')#靠左 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point') p.setTitle('y = sin(x)')#表格的名字 curve = p.plot()#绘制一个图形 idx = 0 def plotData(): global idx#内部作用域想改变外部域变量 tmp = np.sin(np.pi / 50 * idx) if len(data)<...
False)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)2、坐标轴标题...
statusframe=Frame(root,bd=1,relief=SUNKEN)statusframe.pack(side=BOTTOM,fill=X)status_label=Label(...
gender_label = QLabel('性别:') gender_combobox = QComboBox() gender_combobox.addItems(['男', '女']) form_layout.addRow(gender_label, gender_combobox) form_layout.setFormAlignment(Qt.AlignCenter) form_layout.setLabelAlignment(Qt.AlignRight) ...
现在我们已经设置了用于创建集群模型的变量,让我们创建一个可视化。下面的代码将绘制按簇颜色的散点图,并给出最终的质心位置。具体的代码行的说明可以在下面找到。 In [21]: for i in range(k): # select only data observations with cluster label == i ...
Path":"001194.jpg",#图片的名称"shapes": [#shepe里面以字典的形式存放标注的标签个数(类别个数){"shape_type":"polygon",#标注形式,默认为多边形,还可以有矩形等其他形状"flags": {},#分类标签"label":"2",#这个框所属的类别"points": [#围成框的所有点,标注时第一个点存放在这里index为0的位置...