可以看到,join方法将set中的元素按照指定的分隔符拼接成了一个字符串。 序列图 下面使用mermaid语法绘制一个序列图,展示join方法将set拼接成字符串的过程: StringSetStringSet{'apple', 'banana', 'orange', 'grape'}join(', ')'grape, apple, banana, orange' 在上面的序列图中,我们首先创建了一个包含水果...
my_set={1,2,3,4}set_string=', '.join(str(x)forxinmy_set)print(set_string)# 输出:'1, 2, 3, 4'(顺序不定) 1. 2. 3. 关系图 在上面的示例中,我们可以稍微理清不同方法之间的关系,以下是通过Mermaid语法构建的 ER 图: SETstringnamenumberelementSTRINGstringvalueconverts to 流程图 接下来...
This program was designedforPython3,not Python2.""" defspam():"""This is a multiline comment to help explain what thespam()functiondoes."""print('Hello!') 索引和切片字符串 字符串和列表一样使用索引和切片。您可以将字符串'Hello, world!'视为一个列表,并将字符串中的每个字符视为一个具有相...
Decodes the string using the codec registered for encoding. encoding defaults to the default string encoding. errors may be given to set a different error handling scheme. The default is 'strict', meaning that encoding errors raise UnicodeError. Other possible values are 'ignore', 'replace' and...
Native data types - List, Tuple, String, Dictionary and Set. File objects and objects you define with an __iter__() or __getitem()__ method. Note: The join() method provides a flexible way to create strings from iterable objects. It joins each element of an iterable (such as list,...
string.Template(''' <feature-package-name>$fileName</feature-package-name> ''') req_data = req_template.substitute(fileName=file_path) ret, _, rsp_data = ops_conn.create(uri, req_data) if ops_return_result(ret): raise OPIExecError(f"Failed to set next feature plugin {rsp_data...
前面讲到了,我们可以使用变量来指定不同的数据类型,对网工来说,常用的数据类型的有字符串(String), 整数(Integer), 列表(List), 字典(Dictionary),浮点数(Float),布尔(Boolean)。另外不是很常用的但需要了解的数据类型还包括集合(set), 元组(tuple)以及空值(None),下面一一举例讲解。
>>> li = ['Learn','string'] >>> '-'.join(li) 'Learn-string' >>> str.split('n') ['Lear', ' stri', 'g'] >>> str.split('n',1) ['Lear', ' string'] >>> str.rsplit('n') ['Lear', ' stri', 'g'] >>> str.rsplit('n',1) ['Learn stri', 'g'] >>> str...
python中的join.set ,copy以及删除注意事项: 1 ,join : 将对象以字符串的方式拼接成一个整体 for E : li = ["李白", "是", "诗仙"] s = "_".join(li) print(s) >>>李白_是_诗仙 还原li : li2 = s.split("_") print(li2) >>>["李白", "是", "诗仙"]...
join(w for w in row[0].split() if w not in stop_words), >>> return h >>> >>> words_df.apply(filter_stops, axis=1, resources=[stop_words]) sentence 0 Hello World 1 Hello Python 2 Life short use Python 说明 这里的stop_words存放于本地,但在真正执行时会被上传到MaxCompute作为...