"# 使用三引号创建多行字符串description='''This is a multi-line string. It can contain multiple lines of text.''' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 4. 使用不可变集合(frozenset) 不可变集合是一种不可变的集合类型,类似于set,但一旦创建后就不能添加、删除或修改其中的元素。使用frozenset()...
主要包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set): •列表:有序且可变的元素序列,例如students = ["Alice", "Bob", "Charlie"]。 •元组:有序但不可变的元素序列,例如coordinates = (40.7128, -74.0060),常用于存放固定不变的数据集。 •字典:无序且可变的键值对集合,例如person = {"name"...
1.2 什么是不可哈希(unhashable)? 同理,不可哈希的数据类型,即可变的数据结构(字典dict,列表list,集合set) 对于可变对象而言,比如一个列表,更改列表的值,但是对象的地址本身是不变的,也就是说不同的Key,映射到了相同的Value,这显然是不符合哈希值的特性的,即出现了哈希运算里面的冲突。如下: 代码语言:javascript...
Python数据类型 Python的数据类型,提供了六种内置数据类型,有Number、String、List、Tuple、Dictionary、Set; 数据类型分类包含有序、无序、可变和不可变。 数值:类型支持int、float、bool、complex,不同类型数字运算结果为精度较高的类型。 字符和字符串:是有限的字符集合,字符串长度可用len函数查看,声明字符串的方式有...
你会发现,通过在操作系统的命令行 shell 中键入python3 -m doctest example_script.py或pytest,可以验证本书中大多数代码的正确性。示例代码仓库根目录下的pytest.ini配置确保 doctests 被pytest命令收集和执行。 皂盒:我的个人观点 从1998 年开始,我一直在使用、教授和探讨 Python,我喜欢研究和比较编程语言、它们...
# 基本数据类型示例age=25# 整型pi_val=3.14# 浮点型name="Alice"# 字符串is_active=True# 布尔型no_value=None# NoneType 1.1.2 复合数据类型 复合数据类型则能够组合多个值形成更复杂的数据结构。主要包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set): ...
这些是主要的不可变集合类型,每种类型都有一个可变的子类。MutableSequence 的详细图表在 图 13-3 中;对于 MutableMapping 和MutableSet,请参见 第三章 中的图 3-1 和 3-2。MappingView在Python 3 中,从映射方法 .items()、.keys() 和.values() 返回的对象分别实现了 ItemsView、KeysView 和ValuesView ...
-集合中是一堆key的无序组合,key不能重复,为immutable;空集合只能用set()创建; -set.add()/.update()/,remove()#删除不存在的数据项时会抛异常/.discard()#不会抛异常/.pop(); -集合运算: set.intersection(set2)return,set.intersection_update(set2)not return / set1 & set2; ...
python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指,对象的内容是可变的,例如list。而不可变的对象则相反,表示其内容不可变。 不可变(immutable):int、字符串(str)、float、(数值型number)、元组(tuple)、None(空) 可变(mutable):字典型(dictionary)、列表型(list), set(集合) ...
pen=pg.mkPen('k')) p1.setTitle('data1 Wave') p2.setTitle('data1 FFT') ...