容器(Container)是一种Python的数据结构,基本上是包含其他对象的任意对象。序列和映射(如字典)是两类主要的容器。集合(Set)也是容器类型。 序列是最基本的数据结构,是通过对数据元素进行编号将它们组织在一起的数据元素的集合。 成员是有序排列的,可以通过小标偏移量访问到它的一个或者几个成员,这类python类型统称...
repeated_tuple = tuple1 * 2 # 结果为 (1, 2, 3, 1, 2, 3) 3.索引(Indexing):使用索引可以获取元组中的元素。 element = tuple1[1] # 结果为 2 4.切片(Slicing):与列表和字符串类似,元组也支持切片操作。 sliced_tuple = tuple1[1:3] # 结果为 (2, 3) 5.长度(Length):使用len()函数可...
一维数据 和 二维数据 分别使用Series 和 DataFrame 对象存储。 多维数据:数据索引 超过一俩个 键。 Pandas提供了Panel 和 Panel4D对象 解决三维数据和四维数据。 实践中,更直观的形式是通过 层级索引(Hierarchical indexing, 多级索引 = 》 muti-indexing) 配合 多个不同 等级的一级索引 一起使用。 本节介绍 Mul...
Python的数据类型,提供了六种内置数据类型,有Number、String、List、Tuple、Dictionary、Set; 数据类型分类包含有序、无序、可变和不可变。 数值:类型支持int、float、bool、complex,不同类型数字运算结果为精度较高的类型。 字符和字符串:是有限的字符集合,字符串长度可用len函数查看,声明字符串的方式有单引、双引和...
set支持x in set, len(set), for x in set。 set不记录元素位置或者插入点, 因此不支持indexing, slicing, 或其它类序列的操作 """ s = set([3,5,9,10]) # 创建一个数值集合,返回{3, 5, 9, 10} t = set("Hello") # 创建一个唯一字符的集合返回{} ...
The table must implement lookup/indexing via __getitem__, for instance a dictionary or list, mapping Unicode ordinals to Unicode ordinals, strings, or None. If this operation raises LookupError, the character is left untouched. Characters mapped to None are deleted. """ return "" 1. 2. ...
last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'set' object does not support indexing、 与集合有关的方法和函数 add() add()用来一组集合里添加新元素其返回值依然是集合,举例如下: >>> vendors.add('Huawei') >>> vendorsset
Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。 一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍...
Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。 序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。 一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。 Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。
print(fruits[0]) # 报错: ‘set’ object does not support indexing “` 3. 字符串(String) 字符串是Python中用于表示文本数据的数据类型。字符串是不可变的,即不能通过下标来修改字符串中的单个字符。虽然可以通过下标来访问字符串中的字符,但是无法通过下标来修改字符串中的字符。