import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个画布 plt.figure() # 设置画布颜色为灰色 plt.gca().set_facecolor('lightgrey') # 绘制一条直线 plt.plot([0, 1], [0, 1]) # 显示图形 plt.show() 复制代码 在上面的代码中,首先创建一个画布,然后使用plt.gca().set_facecolor()方法来设置画布的背景颜...
为进一步自动化此过程,我编写了一些脚本,可以在 GitHub 上找到核心自动化脚本: # 自动化设置脚本示例importmatplotlib.pyplotaspltdefapply_clabel_with_facecolor(lines,labels,facecolor='white'):forline,labelinzip(lines,labels):plt.clabel(line,inline=True,fontsize=10,facecolor=facecolor,color='black') 1....
# 画布边缘设置颜色 fig.patch.set_facecolor('yellow') # 设置透明度 fig.patch.set_alpha(0.5) # num must be 1 <= num <= 1 ax = fig.add_subplot(111) # 设置背景颜色 ax.patch.set_facecolor('silver') # 设置透明度 ax.patch.set_alpha(0.5) x = [1,2,3] y = [2,4,6] plt.plot(...
plt.plot(x, y)plt.title('折线图')plt.xlabel('x轴')plt.ylabel('y轴')plt.gca().set_facecolor('#6495ED') # 设置画布颜色plt.grid(color='#CCCCCC', linestyle='--', linewidth=1) # 添加网格线plt.show() ---【完】--- 发布于 2023-10-12 13:17・河南 Python Python 使用技巧...
# plt.savefig("trial_fig.png", facecolor='red') # Here the facecolor is red. 当我使用fig1.set_figheight(11)fig1.set_figwidth(8.5)指定图形的高度和宽度时,这些由命令拾取plt.savefig("trial_fig.png")。但是,不会拾取 facecolor 设置。为什么?
ax.patch.set_facecolor("green") # 设置 ax1 区域背景颜色 ax.patch.set_alpha(0.5) # 设置 ax1 区域背景颜色透明度 可以得到 坐标轴的刻度标签与图像标签设置 坐标轴的标签设置 plt.xticks() plt.yticks() plt.text() 参数不再叙述,不知该如何表达,具体设置直接看例 完整版折线图颜色设置及标签设置,上...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: ...
facecolor:背景颜色; edgecolor:边框颜色; frameon:是否需要显示边框; 2、Axes 数学图形怎么能离开坐标轴呢? 创建的方法不一、这里利用set函数创建坐标轴。 set的五个参数含义: xlim:x轴的范围 min,max; ylim:y轴的范围 min,max; xlable:自定义x轴的名称; ...
fig.set_facecolor('blueviolet') pltfig(fig) plt.show() 复合色彩背景 Figure设置复合色彩背景步骤: 创建色彩数组 a = [np.linspace(0,1,1600)]*1600 通过Figure对象的figimage方法中的cmap关键字设定要设定的背景色彩 fig.figimage(a, cmap= plt.get_cmap('autumn')) ...
axs0 =subfigs[0].subplots(2,2)subfigs[0].set_facecolor('0.9')subfigs[0].suptitle('subfigs[0]\nLeftside') subfigs[0].supxlabel('xlabel forsubfigs[0]')axs1 =subfigs[1].subplots(3,1)subfigs[1].suptitle('subfigs[1]')subfigs[1].supylabel('ylabelforsubfigs[1]') ...