方法一:使用集合操作 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7]# 找到在list1中而不在list2中的元素difference1 = list(set(list1) -set(list2))# 找到在list2中而不在list1中的元素difference2 = list(set(list2) -set(list1))# 输出差异值print("List1 中不在 List2 中...
除了求交集，set对象还支持求差集（difference）、对称差集（symmetric_difference）等操作。这些操作可以帮助我们对集合进行更加灵活的处理。另外，set函数还可以用于判断元素是否存在于set对象中。我们可以使用in关键字来实现这一功能。例如，如果我们有一个set对象A，想要判断元素x是否存在于A中，可以使用如下代码：A =...
s = set([1, 2, 3]) s.remove(2) # 删除指定元素 print(s) # 输出：{1, 3} s.clear() # 清空集合 print(s) # 输出：set()集合运算 set支持交集、并集、差集等数学集合运算。这些运算可以通过使用内置的运算符&、|、-来实现，也可以使用对应的函数intersection()、union()、difference...
例如,set支持对称差集(symmetric_difference)运算符,而list不支持。另外,set还支持交集(intersection)、并集(union)等运算符,这些运算符在list中也有对应的版本,但它们的语法略有不同。 索引和切片:由于list是有序的,因此可以通过索引和切片来访问和操作元素。而set是无序的,不能通过索引或切片来访问元素。 内置函数...
list(set(a).difference(set(b))) # 使用 difference 求a与b的差(补)集:求a中有而b中没有的元素,输出:[1, 3, 4] list(set(a).symmetric_difference(b)) # 使用 symmetric_difference 求a与b的对称差集,输出:[1, 3, 4, 6] 输出:
print(input_set.intersection(valid)) ### 输出:set(['red']) # 方法一: >>> a=[2,3,4,5] >>> b=[2,5,8] >>> tmp = [val for val in a if val in b] >>> tmp [2, 5] # 方法二 >>> list(set(a).intersection(set(b))) ...
首先，我们通过set()函数创建了一个去重后的set，从一个具有重复元素的列表中去重。然后，我们使用intersection()方法、union()方法、difference()方法和symmetric_difference()方法来进行集合操作，得到两个set之间的交集、并集、差集和对称差集。总结 set作为Python中的一种强大的集合数据结构，具有独特的特点和能力。
s7 = set([1, 2, 3]) s8 = set([2, 3, 4]) s7.intersection(s8) # 结果是{2, 3} s7.union(s8) # 结果是{1, 2, 3, 4} s7.difference(s8) # 结果是{1} 实际应用 去重：在处理列表或数据流时，可以使用集合来去除重复的元素。例如：my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, ...
在Python 中,集合(Set)与列表(List)、字典(Dict)、元组(Tuple)一起构成了基本的数据结构。集合以其独特的无序性和元素唯一性,在处理数据时具有独特的优势。然而,很多人对集合的强大功能了解不多,甚至在学习 Python 的早期忽略了它的存在。本文将带您深入探讨 Python 集合的 8 个实用技巧及其示例,帮助您更好地...
前面我们学习了基本数据类型和变量,现在我们学习Python的四种集合,列表(List)和元组(tuple),字典(Dict),无序列表(Set) 一、List(列表) 1、什么是 List (列表) List (列表)是 Python 内置的一种数据类型。是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 那为什么要有 List (列表)呢? 我们用一个例子来说...