item(item, options) 方法用来修改某一行的内容。item 是子项对象，或者该子项的唯一标识符iid。set(item, column, value)方法可以用来修改某一行某列的内容。item 是子项对象，或者该子项的唯一标识符iid，column 是定义的列名， value 是要设置的值。Treeview其他方法：Treeview组件有3个虚拟事件，可以通过 b...
classExcelProcessor:def__init__(self,file_path):self.file_path=file_path self.data=pd.read_excel(self.file_path)defset_index(self,column_name):self.data.set_index(column_name,inplace=True)defplot_pie(self):plt.figure(figsize=(8,6))plt.pie(self.data['人口'],labels=self.data.index,a...
columnsname:按照列进行合并,other列表需要将columnsname设置为索引set_index(columnsname) how:left,right,outer,join:类似数据库操作 lsuffix:代表如果df和other有重名的columnname,则增加后缀在df rsuffix:代表如果df和other有重名的columnname,则增加后缀在other 七、操作字符串 1.是否包含 obj.str.contains('str...
2、set(集合) set()函数是创建一个无序不重复元素集,可添加,删除数据,还可以计算交集、差集、并集等。 set的语法 class set([iterable]) 参数说明: iterable -- 可迭代对象对象; >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3}set的元素操作 添加数据,可以重复添加,但会被过滤掉: >>> s.add(4...
sht_3.range('A1').column_width=2.2sht_3.range('A1').row_height=15.6修改表三B1单元格颜色...
使用set_index进行自定义索引:将DataFrame列设置为索引以便于行查找。 df.set_index('column_name', inplace=True) 大型数据集的批处理:以批处理方式处理大型数据集以最小化内存使用。 chunk_size = 10000 for chunk in pd.read_csv('large_dataset.csv', chunksize=chunk_size): process(chunk) ...
set_index 把列索引设置成行索引 df_new=df.set_index('Country') # 把 country列设置成索引 1. 还原列索引 # 即进行还原了刚才的set_index 的操作 df_new01=df_new.reset_index() # 注意此时是 df_new df_new01 1. 2. 3. 添加一行
columnspan: 控件实例所跨越的列数,默认为1列。 ipadx,ipady: 控件实例所呈现区域内部的像素数,用来设置控件实例的大小。 padx,pady: 控件实例所占据空间像素数,用来设置实例所在单元格的大小。 row: 控件实例的起始行,最上面为第0行。 rowspan: 控件实例的起始行数,默认为1行。
).set_title('Age {}: {}'.format(age_group, col_name)) 给新学习者的一些提示:可视化通常是如何实现的?一般来说,这是一个高度迭代的过程,即使是最有经验的数据科学家也不会马上把所有这些规格都写下来。 一般来讲,你从.plot(kind='bar')或类似的图表开始,这取决于你想要什么了,然后改变大小、色图,按...
3.2.3 set_column(first_col,last_col,width,cell_format,options) 作用为设置一列或多列单元格属性。 参数first_col(int类型)指定开始列位置,起始下标为0; 参数last_col(int类型)指定结束列位置,起始下标为0,可以设置成与first_col一样; 参数width(float类型)设置列宽; ...