xaxis.label.set_size(15) ax.yaxis.label.set_size(15) 它根据其分布分为以下不同部分: 正态分布 这个图表通常是钟形的。 双峰分布 在这个直方图中,有两组呈正态分布的直方图。它是在数据集中组合两个变量的结果。 plotly code 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import plotly.express ...
ax.pcolor(data,cmap=plt.cm.Reds,edgecolors='k')ax.set_xticks(np.arange(0,2)+0.5)ax.set_yticks(np.arange(0,4)+0.5)# Here we position the tick labelsforx and y axis ax.xaxis.tick_bottom()ax.yaxis.tick_left()#Values against each labels ax.set_xticklabels(columns,minor=False,fon...
数据处理：pandas、numpy 数据建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras 数据可视化：matplotlib、seabor...
这种方法简洁高效,适用于大规模数组的对比。 array1=[1,2,3,4,5]array2=[4,5,6,7,8]set1=set(array1)set2=set(array2)common_elements=set1.intersection(set2)print("Common elements:",list(common_elements)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3. 列表推导式 列表推导式是Python中一种简洁而强...
axis("equal") pl.axis("off") pl.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1,wspace=0,hspace=0) pl.gcf().patch.set_facecolor("#D3D3D3") pl.show()  3. 其它分形图(科赫曲线、分形龙、谢尔宾斯基三角等) from math import sin, cos, pi import matplotlib.pyplot as pl from ...
my_set={1,2,3,4,5}count_dict={1:20,2:15,3:25,4:10,5:30}labels=[str(item)foriteminmy_set]sizes=[count_dict[item]foriteminmy_set]plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%',startangle=140)plt.axis('equal')plt.show() ...
)ax.text(bbox[], bbox[1] -2,'{:s} {:.3f}'.format(class_name, score),bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5),fontsize=14, color='white')ax.set_title(('{} detections with ''p({} | box) >= {:.1f}').format(class_name, class_name,thresh),fontsize=14)plt.axis('off...
另外,除了使用xlim()和ylim()函数来设置坐标轴范围外,我们还可以使用其他函数来进行更复杂的操作,例如将坐标轴的比例调整为一致(使用set_aspect('equal')函数)或隐藏坐标轴(使用axis('off')函数)。这些函数可以帮助我们更好地控制图表的外观和布局。总的来说,通过结合ChatGPT和Python的matplotlib库,我们可以轻松地...
ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal') plt.savefig('./img/单位圆.png', dpi=300) 代码执行结果如下图所示: 图X 单位圆 五、使用GridSpec 在matplotlib中,GridSpec是一个用于灵活布局子图的工具,其允许在绘图区域中创建规则的网格,并指定每个子图的大小、位置和跨越的行列...
plt.axis('equal') plt.title('菜品销售量饼图3146',fontsize=20) plt.show() x=data['菜品名'] y=data['盈利'] plt.figure(figsize=(8,4)) plt.bar(x,y) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' plt.xlabel('菜品') plt.ylabel('销量') ...