1. set类型 set 和 dict 类似,也是一组 key 的集合,但是不存储 value. 由于 key 不重复,所以,在 set 中, 没有重复的 key 集合是可变类型 (1)集合的创建 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # 第一种方式创建 set 类型 >>> print(type(set1), set1) <class 'set'> {1
集合的添加有两种方式,分别是add和update。但是它们在添加元素时是由区别的: add()方法 把要传入的元素作为一个整体添加到集合中,如: >>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.add('two') >>> s {'e', 'two', 'o', 'n'} update()方法 是把要传入的元素拆分成单个字符,存...
no_value = None # NoneType1.1.2 复合数据类型 复合数据类型则能够组合多个值形成更复杂的数据结构。主要包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set): •列表:有序且可变的元素序列,例如students = ["Alice", "Bob", "Charlie"]。 •元组:有序但不可变的元素序列,例如coordinates = (40.7128,...
除了运算符之外,set类还支持若干方法: set.add():用于把一个项添加到一个集合中; set.remove():应以从一个集合中删除一个项; set.clear():用于清空集合; 其他更多的set方法与信息请阅读在线文档,或者使用文档帮助函数help()。 6.3字符编码和字符串 这一章主要在解析字符串背后的机制,并介绍了ASCII和Unicode...
1.add(self, *args, **kwargs) (只能更新一个值) Add an element to a set. element [ˈelɪmənt] 元素 This has no effect if the element is already present. effect [ɪˈfekt] 影响 添加一个元素到集合里面,如果这个元素已经有了,不影响 ...
: if opcode == 1: return add elif opcode == 2: return sub else: return mult my_calc = calculator(2) #my calc is a subtractor my_calc(5, 4) #returns 5 - 4 = 1 my_calc = calculator(9) #my calc is now a multiplier my_calc(5, 4) #returns 5 x 4 = 20. 嵌套函数 函数...
SQL_UPDATE_ONE_DATA = "UPDATE PEOPLE SET NAME = '{}',AGE={} where id = {}" def update_one(self, id, name, age): """ 修改一条记录 :param id: :param name: :param age: :return: """ sql_update = SQL_UPDATE_ONE_DATA.format(name, age, id) print(sql_update) self.conn.exe...
(self.number_served)) def set_number_served(self,number): self.number_served =number def increment_number_served(self,add_number): self.number_served+=add_number sample_restaurant=Restaurant('western','western-style meal') sample_restaurant.read_number_served() sample_restaurant.number_served=18...
>>> names = set() >>> fileobj = resources[0] # 文件资源是一个file-like的object。 >>> for l in fileobj: >>> names.add(l) >>> collection = resources[1] >>> for r in collection: >>> names.add(r.name) # 这里可以通过字段名或者偏移来取。 >>> def h(x): >>> if x in...
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib_venn import venn2# 创建图表venn2(subsets=(10, 5, 2), set_labels=('Group A', 'Group B'))# 显示plt.show() 使用matplotlib_venn库进行绘制,结果如下。20.圆环图 圆环图,本质上就是一个饼图,中间切掉了一个区域。