Once a set is created, you cannot change its items, but you can add new items.To add one item to a set use the add() method.ExampleGet your own Python Server Add an item to a set, using the add() method: thisset = {"apple", "banana", "cherry"} thisset.add("orange")print...
# 使用 add 添加元素集合 s = {"Hello", "HaiCoder", 1024} s.add("Python") print("Set =", s) 1. 2. 3. 4. 程序运行后,控制台输出如下: 我们使用 {} 定义了一个集合 s,集合的第一个和第二个元素都是 使用add 添加元素集合 使用add 添加元素集合 print("嗨客网(www.haicoder.net)") ...
b_set = set([1,2,3]) # 传入元素 c_set = {1,2,3} # 这是字典 d_set = {} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3 集合的增删改 3.1 add的功能 用于集合中添加一个元素,如果集合中已存在该元素则该函数不执行 用法: set.add(item) 参数 item:要添加到集合中的元素 返回值 ...
2.2Counter常用方法 #python3.xdir(collections.Counter())#['__add__', '__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__...
my_set = set()#create a new set, 虽然set的显示结果为{item, item1...},但是不能用{}来创建集合,应该{}默认是创建dictprint(help(my_set))#查看帮助my_set.add('jerry')#添加元素用add,而非list中的appendmy_set.add('elaine') my_set.add('george') ...
for item in s: (tab)print(item) # 输出1、2、3，表示遍历了set中的所有元素 集合常用操作 s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 3, 4} 交集：使用&运算符可以获取两个set的交集。例如：print(s1 & s2) # 输出{2, 3}，表示s1和s2的交集为{2, 3} 并集：使用|运算符可以获取两个set的并集。
print("banana" in thisset) PS E:\dream\markdown\python> & "C:/Program Files (x86)/Python/python.exe" e:/dream/markdown/python/app/app.py True 修改item 集合一旦创建好之后,不能修改 set 中的项,只能新增。 新增item 要想往 set 集合中新增,可以使用add()方法, 比如下面的例子。
set.add():用于把一个项添加到一个集合中; set.remove():应以从一个集合中删除一个项; set.clear():用于清空集合; 其他更多的set方法与信息请阅读在线文档,或者使用文档帮助函数help()。 6.3字符编码和字符串 这一章主要在解析字符串背后的机制,并介绍了ASCII和Unicode两种编码方法,然后讲了下字典序。不了解...
def is_unique(items): # 方式一: 循环用list内置count统计 # for item in items: # if items.count(item) > 1: # return False # return True # 方式二: 利用set不去重 if len(items) == len(set(items)): return True else: return False print("检查列表是否唯一", is_unique([1, 2, 3,...
add_item(cart, "banana") # cart: ["apple", "banana"] remove_item(cart, "apple") # cart: ["banana"]2.2.2 数据共享与同步问题 在多线程或多进程环境中,可变类型可能引发数据竞争和同步问题。使用锁或其他同步机制确保安全访问: import threading ...