dict和list的比较 dict的查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢。但是需要占用大量的内存,内存浪费多。相反,list查找和插入的时间随着元素的增加而增加。但是占用空间小,浪费内存很少。 2、set(集合) set()函数是创建一个无序不重复元素集,可添加,删除数据,还可以计算交集、差集、并集等。 set的语法 cla...
set 和 dict 很像,不过 set 不存储键值对,你可以把它想像成只存储 key 的 dict,也可以理解成数学中的无序无重复集合这个概念。所以在 set 中是没有重复元素的,也只能存放不可变元素。我们可以通过一个 list 来创建 set。同样,也是用大括号表示。
In [138]: a_set.union(b_set)#使用union函数 Out[138]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'} 两个集合求差集:使用符号-或者difference函数 In [142]: a_set - b_set#使用-符号。返回a_set中存在,而b_set中不存在的一个新集合 Out[142]: set() In [143]: b_set - a_set#返回b_set中存...
集合(set):存储单一元素的无序集合。 字典(dict):存储键值对,每个键都与一个值相关联。 3. 语法表示: 集合(set):使用花括号{}表示,元素之间用逗号,分隔。 my_set = {1,2,3} 字典(dict):使用花括号{}表示,但是包含键值对,每对之间用冒号:分隔,键值对之间用逗号,分隔。 my_dict = {'key1':'value...
>>>s1 =set([1,2,3])>>>s2 =set([2,3,4])>>>s1 & s2 {2,3}>>>s1 | s2 {1,2,3,4} set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。 1.list的创建(使用list作为输入集合) >>>s = set([1,2,3,4,5,6])>>>print(s) {1,2,3,4,5,6} 注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3...
回忆一下,在 dict (字典) 中创建时,有重复的 key ,会被后面的 key-value 值覆盖的,而 重复元素在 set 中自动被过滤的。 set1=set([123,456,789,123,123]) print(set1) 输出的结果: {456, 123, 789} 2、set 添加元素 通过add(key) 方法可以添加元素到 set 中,可以重复添加,但不会有效果 set1...
Dict是无序的键值对集合，它的查找速度非常快。这是因为Dict使用哈希表实现，通过键可以快速定位到对应的值。一旦键值对加入Dict后，键是固定的，而值可以根据需要进行修改。因此，Dict非常适合用于存储和快速查找键值对数据。Set是一种无序且不重复的数据集合，它主要用于去重操作。Set的查找速度也很快，...
在Python中，`list`、`tuple`、`dict`和`set`是四种基本的集合类型，它们各自有不同的用途和特性。1. `list`（列表）类似于其他编程语言中的数组，但Python的`list`可以动态地调整大小，并且可以包含不同类型的元素。列表的定义非常简单，例如：`a = []`。2. `tuple`（元组）也是一种有序的集合...
在Python中,`set`和`dict`都是非常有用的数据结构,但它们之间有几个关键的不同点:1. **唯一性**: - `set`中的元素是唯一的,不允许重复。如果你尝试向`set`中添...