首先,我们需要创建两个set,一个作为被减数,另一个作为减数。可以使用大括号{}或者set()函数来创建set,并将元素添加到set中。下面是一个示例: # 创建被减数setset1={1,2,3,4,5}# 创建减数setset2={3,4,5,6,7} 1. 2. 3. 4. 3.2 执行相减操作 接下来,我们需要执行相减操作来得到减去另一个set后的结果。在Python中,
方法二:使用集合操作 利用Python 的set(集合)类型,我们可以更高效地完成列表减法。集合的操作时间复杂度通常较低,非常适合进行此类操作。 all_items=['item1','item2','item3','item4','item5']sold_items=['item2','item4']remaining_items=list(set(all_items)-set(sold_items))print(remaining_items)...
加法赋值(+=):将右边的值与左边的变量相加,并将结果赋给左边的变量,如x += 2等同于x = x + 2。 减法赋值(-=):将右边的值从左边的变量中减去,并将结果赋给左边的变量,如x -= 2等同于x = x - 2。 乘法赋值(*=):将右边的值与左边的变量相乘,并将结果赋给左边的变量,如x *= 2等同于x = x...
也可以用set1-set2 进行差运算,set1减去set1&set2部分 语法:set.difference(set) 参数:set -- 必需,用于计算差集的集合 set1 = {'周扬青','徐怀钰','Makiyo','Selina'}#建一个罗志祥的女友集合 set2 = {'周扬青','徐怀钰','罗玉凤','乔碧萝'}#再建一个罗志祥的女友集合 set1.difference(set2) {...
set1 `&` set2 #交运算 set1 `|` set2 #并运算 set1 `-` set2 #差运算,set1减去set1 `&` set2部分 1.3 集合的常用方法 set1.add('x') #添加元素。注意:集合中只能包含可哈希的对象,即list,dict都不能嵌入到集合中 set1.union(...) #取并集,效果等同于 | ,但是括号里可以是list,tuple,其...
空集合需要用set()函数创建s =set()#创建一个空集合#集合也可以用表达式(推导)的方式创建{x *2forxin'abc'}#{'aa', 'bb', 'cc}{x **2forxinrange(1,5)}#{1, 4, 9, 16} 1.2 集合的常用操作 set1 `&` set2#交运算set1 `|` set2#并运算set1 `-` set2#差运算,set1减去set1 `&`...
set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() hex() next() slice() ascii() divmod() id() object() sorted() bin() enumerate() input() oct() staticmethod() bool() eval() int() open() str() breakpoint() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() filter()...
set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x)
归一化(也称为缩放)可能是数据科学家学习的第一个数值特征工程技术。这种方法通过减去平均值并除以标准差来调整变量。 执行此转换后,结果变量将具有0均值和1的标准差及方差。 在机器学习中,特别是深度学习领域,将变量限制在特定范围内(如...
很简单的代码如下：import pygame,sysfrom math import *pygame.init()screen=pygame.display.set_mode((800,700),0,32)missile=pygame.image.load('element/red_pointer.png').convert_alpha()x1,y1=100,600 #导弹的初始发射位置velocity=800 #导弹速度time=1/1000 #每个时间片的长度clock=pygame.ti...