python集合并集、交集Serieslistset转换的实例 set转成list⽅法如下： list转成set⽅法如下：s = set('12342212') l = ['12342212']print s # set(['1', '3', '2', '4']) s = set(l[0])l = list(s)
可以用ndarray对象的方法tolist()实现转换。import numpy as np darrayN = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],[16, 17, 18, 19, 20],[11, 22, 33, 44, 55],[26, 27, 28, 29, 25]], dtype='int8')print('darrayN ={}'.format(darrayN))listL = ndarray1.tolist()print('listL ={}...
s.to_dict() #将s转成字典 df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter') #将df1输出到excel文件中 s.to_frame() #将s转成数据框 df.to_json(orient='table') # 将数据转成json格式 s.value_counts() #统计s的每个值得个数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13....
df = df.drop(0,axis = 0) #set_index df = df.set_index(['产品类别','产品质量']) #添加columns index col_index2 = [x for x in df.columns.to_list() if 'Unnamed'not in x ]#生成第一层级的列名列表,这一步要在set_index之后,否则会把多余的列名也包含在内 columns_multiindex = pd.M...
python set,series 操作 #Set操作 #创建集合 s = {1,2,3,4,5} #添加元素 s.add(6) #删除元素 s.remove(3) #求交集 s1 = {1,2,3,4,5} s2 = {3,4,5,6,7} s1 & s2 #求并集 s1 | s2 #Series操作 #创建Series import pandas as pd...
今天小编就为大家分享一篇python 集合 并集、交集 Series list set 转换的实例。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 上传者:weixin_38693657时间:2020-09-20 Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 ①差集 方法一: if __name__ == '__main__': a_list = [{'a' : 1}...
Series相当于数组numpy.array类似 pandas中的isnull和notnull函数可以用于检测缺失数据 Series最重要的一个功能是:它在算术运算中会自动对齐不同索引的数据。 Series对象本身及其索引都有一个name属性,该属性跟pandas其他的关键功能关系非常密切 DataFrame相当于有表格,有行表头和列表头 ...
分别采用set()和unique()计算用户数: 再看一下user_action.user_id的数据类型;pandas.core.series.Series类型适用于两种方法 现在有一个需求,需要统计不同时间段的访问量, 同一个用户在该时间段访问多次算是一次;先是拆分了time字段为date和hour: 接着分析一下一天24小时以内用户的一个访问情,一个是unique方法...
items=[2,2,1,2,3,4]sorted(set(items),key=items.index)# [2, 1, 3, 4] 用Pandas Python 的专业数据分析三方库 Pandas 的 Series 数据结构的 unique() 方法可以对数据去重同时保留顺序,操作后再转为列表。见: importpandasaspditems=[2,2,1,2,3,4]pd.Series(items).unique()# array([2, 1,...
ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。 fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot...