import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration from flask import Flask def before_send(event, hint): if "logentry" in event and "message" in event["logentry"]: if "ignore" in event["logentry"]["message"]: return None # 忽略包含"ignore"的消息 return event sen...
sentry-sdk库可以自动捕捉错误发生时的上下文信息,如HTTP请求、用户信息等。 以下是一个捕捉上下文信息的示例: import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration from flask import Flask, request sentry_sdk.init(dsn="your-dsn-url", integrations=[FlaskIntegration()]) app = Flask(...
sentry_sdk.init(dsn="YOUR_DSN",traces_sample_rate=1.0)sentry_sdk.set_user({"id":"123","username":"john.doe"})try:# 你的代码exceptExceptionase:sentry_sdk.capture_exception(e)withsentry_sdk.configure_scope()asscope:scope.set_extra("key","value")scope.set_tag("tag","value") 1. 2....
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安装Sentry SDK pip install --upgrade sentry-sdk 在代码中配置Sentry,dsn为注册sentry后获取 importsentry_sdk sentry_sdk.init(dsn="https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0",# 设置 traces_sample_rate 为 1.0 来捕捉 100%的性能监测记录# 建议在之后运行代码时按照需要修改traces_sample_rate=1.0...
安装SDK: npm install --save @sentry/react @sentry/tracing 配置sentry: importReactfrom"react";importReactDOMfrom"react-dom";import*asSentryfrom"@sentry/react";import{Integrations}from"@sentry/tracing";importAppfrom"./App";Sentry.init({dsn:"https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0",inte...
以下是一个使用Python Sentry模块记录服务器日志的简单示例: 首先,确保你已经安装了Sentry SDK for Python。如果没有安装,可以使用pip进行安装: pip install sentry-sdk 然后,在你的Python代码中,你可以按照以下方式配置和使用Sentry: importlogging fromsentry_sdkimportinit,capture_message ...
首先,查看sentry_sdk中api.py文件,这里的一个capture_exception方法引起了我的注意,应该能顺着它知道捕捉异常的地方; image.png 跳转进入hub.capture_execption: image.png 貌似并没有什么特殊。再看看event_from_exception image.png 也没有看出它在哪里捕捉了原来的异常。
sentry-python:Python 版 Sentry SDK。 structlog:结构化日志,让日志变得简单。 代码分析和 Lint 工具 进行代码分析、解析和操作代码库的库和工具。 代码覆盖率 coverage:代码覆盖率测量。 Codecov:一个代码覆盖率测试工具,为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务。 代码分析 coala:语言独立和易于扩展的代码分析应用程...
client.captureException() 推荐使用的方式 pip install --upgrade sentry-sdkimportsentry_sdk sentry_sdk.init("http://15259c9fbf5545d5a78353c8fe3357e4@172.16.10.250:9000/3", traces_sample_rate=1.0) division_by_zero =1/0