在这个示例中，我们使用`seed(123)`将种子设置为固定值`123`。然后，我们使用`randint(1, 10)`生成三个随机整数，由于种子是固定的，所以每次运行程序时都会得到相同的结果。2. 使用当前系统时间作为种子 如果不指定种子的值，`seed()`函数会使用当前系统时间作为种子，从而生成一个随机的种子。```python import ...
Python seed() 函数 Python 数字 描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。 语法 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ) 我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。
random.seed(0)print("1: ",random.random())# 生成同一个随机数 random.seed(0)print("2: ",random.random())print("3: ",random.random())print("4: ",random.random())# 生成同一个随机数 random.seed(0)print("5: ",random.random())print("6: ",random.random())print("7: ",random...
# 导入模块importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttorchimporttime 下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例): seed =1random.seed(seed) np.random.seed(seed) tf.random.set_seed(seed) torch.manual_seed(seed)list= [1...
Python seed() 函数 | 菜鸟教程 https://www.runoob.com/python/func-number-seed.html import random random.seed(1) print("输出1个seed为1的随机数") print(random.random()) random.seed(2) print("输出1个seed为2的随机数") print(random.random()) ...
1. seed函数的概念 在Python中,随机数生成器是通过伪随机数算法来产生随机数的。这意味着每次程序运行时生成的随机数序列都是不同的。但是在某些情况下,我们希望程序能够生成相同的随机数序列,这就需要用到seed函数。 2. seed函数的用法 在Python中,通过使用random模块中的seed函数来初始化随机数生成器。例如: `...
python中seed是一个用来改变随机数生成器的种子,语法格式为:“random.seed([x])”,其中x可以是任意数字;注意seed是不能够直接访问的,需要导入random模块,并通过random静态对象调用。 具体使用步骤: 1、首先打开python编辑器,新建一个python项目。 2、在python项目中使用import关键字导入random模块。 import random复制...
seed函数位于random模块中,其语法如下: ``` random.seed(a=None, version=2) ``` 其中a是一个整数或可哈希对象(如字符串或元组),如果不提供a,则使用系统时间作为种子。version参数指定了使用哪个算法来生成随机数序列,默认为2。 三、使用seed函数生成随机数 1. 生成固定范围内的整数 要生成一个指定范围内的...
importrandomclassMyClass:def__init__(self,seed_value):random.seed(seed_value)defgenerate_random_number(self):returnrandom.randint(1,100)# 创建两个实例对象obj1=MyClass(42)obj2=MyClass(42)print(obj1.generate_random_number())# 输出:52print(obj2.generate_random_number())# 输出:52 ...
Python 种子seed这不是真正的随机;相反,它被用来产生伪随机值。这表明这些随机值是可以预测的。在某些情况下,random()方法会产生数字。这个数量也被称为种子值。语法random.seed(i, version ) Python Copy参数i: 任何用来作为产生随机整数的种子的值。