if re.search(r'\b{}\b'.format(word), text, re.IGNORECASE): print("单词 '{}' 在文件 '{}' 的第 {} 页中被找到。".format(word, pdf_file, page_num + 1)) # 示例用法 folder_path = 'path/to/pdf/files' words = ['word1', 'word2', 'word3'] search_words_in_pdfs(folder_p...
技术学习:Python(11)|操作PDF 🏮1 前言 Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库,我们可以从官方网https://pypi.org/search/?q=pd找到很多这种第三方库来供给我们使用,这些库可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf等文件,今天我们就学习一下Python处理PDF文档的两个常用库「pdfplumber」、「pypdf2」。 🎈...
Python 获得pdf中的文字、图片文字方法 下载word版文件 OCR,全称Optical character recognition,中文译名叫做光学文字识别。它把图像中的字符,转换为机器编码的文本的一种方法。OCR技术在印刷行业应用得非常多,也广泛用于识别图片中的文字数据 – 比如护照,支票,银行声明,收据,统计表单,邮件等。
m=p_sheetName.search(str)ifm:returnm.group(1)else:returnNone; 最终代码如下: frompyPdfimportPdfFileWriter, PdfFileReaderimportre,os p_sheetName= re.compile('Blattname: (.+?)project')defgetSheetName(str): m=p_sheetName.search(str)ifm:returnm.group(1)else:returnNone;defsplitpdf(srcFile)...
Python 通常被称为脚本语言,在信息安全领域占据主导地位,因为它具有低复杂性、无限的库和第三方模块。安全专家已经确定 Python 是一种用于开发信息安全工具包的语言,例如 w3af。模块化设计、易读的代码和完全开发的库套件使 Python 适合安全研究人员和专家编写脚本并构建安全测试工具。
exists(des_path): return word = client.Dispatch("Word.Application") # 打开word应用程序 # for file in files: doc = word.Documents.Open(file_path) # 打开word文件 doc.SaveAs(des_path, 17) # 另存为后缀为".pdf"的文件,其中参数17表示为pdf doc.Close...
The type stub files for each package are expected to be in their own subdirectory. Search paths <Empty> Specifies search paths for import resolution. Accepts paths specified as strings and separated by commas if there are multiple paths, such as ["path 1","path 2"]. Typeshed paths <Empty...
statsmodels - Statistical modeling and econometrics in Python. SymPy - A Python library for symbolic mathematics. Zipline - A Pythonic algorithmic trading library. Search Libraries and software for indexing and performing search queries on data. django-haystack - Modular search for Django. elasticsearch...
首先使用convert_word_to_pdf函数接受一个目录路径作为参数，然后遍历该目录下的所有文件，对以.docx结尾...
17 ``` ##搜索word文件 ###构建一个word文件内容查找函数 ``` import re import docx def search_docx(file_path, search_str): doc = docx.Document(file_path) pattern = re.compile(search_str) total_count = 0 first_page = None for i, para in enumerate(doc.paragraphs): para_text = para...