search(r"(.*)\.(.*)\.(.*)", "www.bitpy.com") if result: print(result.groups()) print(result.group(0)) print(result.group(1)) print(result.group(2)) print(result.group(3)) 注意第二行,引号前面加字母r,表示此字符串是正则表达式。 输出结果如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 ...
= ["user@example.com","user-1@example.co.uk","user.name@example.com","user@sub.example.co.in","invalid_email"]# 使用search()方法匹配有效的邮箱地址for email in emails: match = re.search(pattern, email)if match: print("有效的邮箱地址:", match.group())else: print("无效的...
print(b)#match匹配从左边第一个匹配b=re.search('4.*[369]$','24dfvea12459').group()#search...
group()) print(re.match(r'(\w{3}).*',"abceeeabc456abc789").group())#*贪婪匹配 print(re.match(r'(\w{3}).*?',"abceeeabc456abc789").group())#?非贪婪匹配 print(re.search(r'(\d{3})',"abceeeabc456abc789").group()) print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceee...
name = mysearch.group(1) 是说匹配的第一组内容,也就是 regex101 网站里绿色代表的人名分组存到 name 变量里。下一句依次类推。注意 group 对应你正则表达式里面小括号出现的顺序,从 1 开始计数。 mylist.append((name, dest)) 把该行抽取到的信息,存入到咱们之前定义的空列表里面。 注意,如果不加 mysear...
matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 函数语法: re.search(pattern, string, flags=0) 函数参数说明: 参数描述 pattern匹配的正则表达式 string要匹配的字符串。
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。 search 示例 先看第一个案例,找出下面文本中的blog地址 ...
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。 search 示例 先看第一个案例,找出下面文本中的blog地址 ...
group([group1, …]): 获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
# encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None # 这个例子中使用match()无法成功匹配 match = pattern.search('hello world!') if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group() ###...