# 神经网络学习用户点击行为,实现搜索排名 from math import tanh import sqlite3 # 指定任何输出值的斜率 def dtanh(y): return 1.0-y*y class searchnet: def __init__(self,dbname): self.con=sqlite3.connect(dbname) #链接数据库 self.curs = self.con.cursor() try: self.maketables() except: ...
步骤6：实现搜索功能 根据倒排索引，返回包含查询词的文档列表：def search(query, inverted_index): ...
最后添加一个search方法,直接调用search方法即可实现之前的所有操作,不用暴露过多简化使用。 完整代码如下: fromseleniumimportwebdriverfrombs4importBeautifulSoupfromSearchEngineimportEngineConfManagefromselenium.webdriver.support.waitimportWebDriverWaitfromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECfromselenium.webd...
python manage.py rebuild_index 七:在templates/search下建立search.html文件 搜索出结果后,haystack会把搜索出的结果传递给templates/search目录下的search.html,传递的上下文包括: query:搜索关键字 page:当前页的page对象 –>遍历page对象,获取到的是SearchResult类的实例对象,对象的属性object才是模型类的对象。 pag...
现在，您可以使用该gpt_search函数来处理自然语言查询并从文档集合中检索相关结果。def main(): print("Welcome to the GPT-3.5 NLP Search Engine!") while True: query = input("Enter your search query (type 'exit' to quit): ") if query.lower() == 'exit': breaksearch_results...
search_engine=SimpleEngine() main(search_engine)### 输出 ###simple#found 0 result(s):#whe#found 2 result(s):#1.txt#5.txt 缺点:每次索引与检索都需要占用大量空间,还有查询只能是一个词或连续的几个词,对分散的在不同位置的多个词无能为力 回到顶部 词袋模型 (bag...
'stopwords') nltk.download('punkt') text = "This is an example text for our search engine....
我们可以新建三个类,分别为:Browser、Analyse(已新建)、SearchEngine。 Browser用于搜索、数据获取等;Analyse用于相似度分析、向量计算等;SearchEngine用于不同搜索引擎的基本配置,因为大部分搜多引擎的搜索方式较为一致。 2.1Browser 类 初始化 新建一个python文件,名为Browser,添加初始化方法: 代码语言:javascript 代码...
git clone https://github.com/mallickboy/Python_Search_Engine.git cd Python_Search_Engine git checkout version2.0 Create virtual environment sudo apt install python3.9 python3.9-venv python3.9-distutils python3.9 -m venv pysearch Activate virtual environment (from parent folder) ...
2.检索文件内容和被继承的基类SearchEngineBase实现代码都是和 仅30行代码,实现一个搜索引擎(1.0版) 这篇文章中所使用的内容是一模一样的,本次只优化了继承父类的子类实现代码。 实现效果预览 至此,一个功能提升的进阶版搜索引擎就实现了,后续还会继续分享功能更加强大搜索引擎实现的高阶版,敬请关注～ 本文参与 腾...