from scrapyd_api import ScrapydAPI scrapyd = ScrapydAPI('http://localhost:6800') print(scrapyd.list_projects()) 运行结果如下: ["myproject", "otherproject"] 这样我们便可以用Python直接来获取各个主机上Scrapy任务的运行状态了。 本资源首发于崔庆才的个人博客静觅: Python3网络爬虫开发实战教程 | 静觅 ...
但是用这种方式来获取任务状态还是有点烦琐,所以Scrapyd API就为它做了一层封装,下面我们来看下它的安装方式。 1. 相关链接 GitHub:https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api/ PyPI:https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api 官方文档:http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/en/latest/usage...
为了让 Scrapyd 能够识别和管理我们的爬虫项目,需要在项目根目录创建一个名为scrapyd.conf的配置文件,如下所示: [scrapyd] host = localhost port = 6800 1. 2. 3. 上传爬虫到 Scrapyd 使用scrapyd-deploy工具将你的爬虫项目上传到 Scrapyd。在项目根目录下创建一个名为setup.py的文件,内容如下: fromsetuptoolsi...
scrapyd是一个用于部署和运行scrapy爬虫的程序,它允许你通过JSON API来部署爬虫项目和控制爬虫运行,scrapyd是一个守护进程,监听爬虫的运行和请求,然后启动进程来执行它们 所谓json api本质就是post请求的webapi 2. scrapyd的安装 scrapyd服务:pip install scrapyd scrapyd客户端:pip install scrapyd-client 3. 启动scrapyd...
首先先安装该模块:pip install python-scrapyd-api 使用方法如下,这里只演示了简单的例子,其他方法其实使用很简单按照规则写就行: from scrapyd_api import ScrapydAPI scrapyd = ScrapydAPI('http://192.168.1.9:6800') res = scrapyd.list_projects()
1、安装scrapyd模块 命令行工具打开输入: pip install scrapyd 1. 等待安装完成。 安装完成后输入scrapyd,启动scrapyd服务。 打开python的安装目录C:\Users\pc110\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\scrapyd下的default_scrapyd.conf文件,打开,把bind_address修改为0.0.0.0,这样的话其他电脑可以...
15.1 Scrapyd 分布式部署 分布式爬虫完成并可以成功运行了,但是有个环节非常烦琐,那就是代码部署。 我们设想下面的几个场景。 如果采用上传文件的方式部署代码,我们首先将代码压缩,然后采用 SFTP 或 FTP 的方式将文件上传到服务器,之后再连接服务器将文件解压,每个服务器都需要这样配置。
关于python-scrapyd-api 该模块可以让我们直接在python代码中进行上述那些api的操作 首先先安装该模块:pip install python-scrapyd-api 使用方法如下,这里只演示了简单的例子,其他方法其实使用很简单按照规则写就行: 代码语言:javascript 复制 from scrapyd_apiimportScrapydAPI ...
scrapyd是一个用于部署和运行scrapy爬虫的程序,它允许你通过JSONAPI来部署爬虫项目和控制爬虫运行,scrapyd是一个守护进程,监听爬虫的运行和请求,然后启动进程来执行它们 所谓json api本质就是post请求的webapi 2. scrapyd的安装 scrapyd服务:pip install scrapyd ...
scrapy.cfg 是 scrapy 框架的入口文件,settings 节点指定爬虫的配置信息,deploy 节点用于指定 scrapyd 服务的部署路径。 [settings] default = sfCrawler.settings [deploy] url = http://localhost:6800/ project = jdCrawler 2.2.2. settings.py settings 主要用于配置爬虫启动信息,包括:并发线程数量、使用的 middl...