首先安装模块,在cmd里面或者anaconda prompt里面输入: pip install scikit-opt 1. 对于当前开发人员版本: git clone git@github.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . 1. 2. 3. 三、遗传算法 3.1 自定义函数 UDF(用户定义函数)现已推出! 例如,您刚刚制定了一种新型函数。现在,你的函...
register(operator_name='mutation', operator=mutation.mutation) 做遗传算法运算 -> Demo code: best_x, best_y = ga.run() print('best_x:', best_x, '\n', 'best_y:', best_y) 现在udf支持遗传算法的这几个算子:crossover,mutation,selection,ranking Scikit-opt 也提供了十来个算子,参考这里 提...
git clone git@github.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . Genetic Algorithm 第一步:定义你的问题 import numpy as np def schaffer(p): ''' This function has plenty of local minimum, with strong shocks global minimum at (0,0) with value 0 ''' x1, x2 = p x =...
简介: # [scikit-opt](https://github.com/guofei9987/scikit-opt) [](https://pypi.org/project/scikit-opt/) [:一种基于群体搜索的优化算法,通过模拟生物进化的过程来寻找最优解。 遗传算法 (Genetic Algorithm):模拟自然选择和遗传机制,通过种群中个体的变异、交叉和选择来优化问题。 粒子群算法 (Particle Swarm Optimization):模拟鸟群或鱼群中个体的群体行...
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python库,包括遗传算法、差分进化算法等。 提供了用户自定义算子(UDF)的功能,允许用户根据自己的需求定制遗传算法的操作。 支持GPU加速,适用于大规模优化问题。 示例代码: python import numpy as np from sko.GA import GA # 定义目标函数 demo_func = lambda x: x[...
这个库总共封装了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACA)、模拟退火算法(SA)、免疫优化算法(IA)、人工鱼群算法(AFSA)。 开源地址: https://github.com/guofei9987/scikit-opt 装好Python后,在命令行输入以下指令即可安装: pip install scikit-opt ...
scikit-opt,一个纯Python群体智能算法库(差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法),特点是轻量、易部署,支持GPU运算。项目地址:github.com/guofei9987/sciki...