pip install scikit-learn==版本号 例如,安装1.2.2版本的scikit-learn可以输入: pip install scikit-learn==1.2.2 使用conda安装如果使用Anaconda或Miniconda作为Python环境管理器,可以使用以下命令安装scikit-learn: conda install scikit-learn 手动下载安装包安装可以从scikit-learn官网或其他第三方镜像站点下载对应的安装...
如果没有报错,并且输出了scikit-learn的版本号,说明安装成功。 如果你使用的是Anaconda或Miniconda作为Python环境管理器,你也可以使用conda来安装scikit-learn: bash conda install scikit-learn 这种方法会从Anaconda的官方仓库中下载并安装scikit-learn及其所有依赖项。 此外,为了避免与其他软件包产生潜在的冲突,建议使用...
sudo apt-get install python-matplotlib ipython ipython-notebook sudo apt-get install python-pandas python-sympy python-nose sudo pip install scipy 安装scikit-learn sudo pip install -U scikit-learn 测试 在terminal 里面输入 pip list 这个会列出 pip 安装的所有东西,如果里面有 sklearn 这一项,应该就是...
scikit_learn-1.4.2-cp312-cp312-win_amd64.whl 这里对应电脑系统(linux, macOS, Windows)和位数(32,64)选择 把4个文件放在cmd F: \python3.12\Scripts下,输入这个会弹出 在运行中输入 pip install numpy-1.26.4-cp312-cp312-win_amd64.whl pip install matplotlib-3.8.4-cp312-cp312-win_amd64.whl p...
初步认识Scikit-learn 在使用Scikit-learn之前，咱们得先安装它。在命令行中输入以下命令：pip install scikit-learn 安装完成后，就可以开始使用啦！Scikit-learn提供了大量的机器学习算法，比如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等等。这些算法都被封装成了类，我们可以很方便地调用它们。数据预处理 在...
在开发环境中安装 Scikit-Learn 非常简单。通常,我们会使用 Python 的包管理工具 pip 来安装。 安装命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install scikit-learn 注意:确保你的Python版本为3.6或以上。 另外,Scikit-Learn依赖于NumPy和SciPy,所以如果这两个库没有安装,pip会自动帮你安装。
要安装适用于Python3的scikit-learn(通常简称为sklearn),你可以使用pip,这是Python的包管理工具。以下是安装步骤: ### 安装步骤 1. **确保你的Python...
pipinstallscikit-learn 1. 该命令将通过清华大学的镜像源安装scikit-learn及其依赖项。 步骤四:验证安装 安装完成后,可以通过以下Python代码验证是否成功安装scikit-learn: importsklearnprint(sklearn.__version__) 1. 2. 如果成功显示版本号,说明安装完成。
pipinstallscikit-learn 1. 如果你需要安装特定版本的Scikit-learn,可以使用以下命令: pipinstallscikit-learn==1.0.2# 示例安装版本 1. 4. 验证安装是否成功 安装完成后,你可以通过以下Python代码在Python交互环境下验证安装是否成功: importsklearn# 导入scikit-learn库print(sklearn.__version__)# 打印库的版本 ...
python3.13t无法直接安装scipy和scikit-learn,核心应该是因为没有GIL导致scipy源码中有三处函数声明或名称导致编译通不过: __pyx_vectorcallfunc vc = __Pyx_CyFunction_func_vectorcall(cyfunc) static CYTHON_INLINE PyObject *__Pyx_PyVectorcall_FastCallDict(PyObject *func, __pyx_vectorcallfunc vc, PyObjec...