准备工作一、关联(Correlation)关系图 1、散点图(Scatter plot) 2、边界气泡图(Bubble plot with Encircling) 3、散点图添加趋势线(Scatter plot with linear regression line of best fit) 4、分面散点图添加趋势线(Each regression line in its own column) 5、抖动图(Jittering with stripplot) 6、计数图...
8]), :] # Plot sns.set_style("white") gridobj = sns.lmplot(x="displ", y="hwy", hue="cyl", data=df_select, height=7, aspect=1.6, robust=True, palette='tab10', scatter_kws=dict(s=60, linewidths=.7, edge
plt.legend(['气缸数:4', '气缸数:8'], fontsize=22) # 设置图例 plt.title('Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders', fontsize=20) plt.show() # 显示图像 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22...
scatter_kws=dict(s=60, linewidths=.7, edgecolors='black')) # Decorations gridobj.set(xlim=(0.5, 7.5), ylim=(0, 50)) plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20) plt.show() 3.1每个回归线都在自己的列中 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
lmplot(x="displ", y="hwy", hue="cyl", data=df_select, robust=True, palette='tab10', scatter_kws=dict(s=60, linewidths=.7, edgecolors='black')) # Decorations #gridobj.set(xlim=(0.5, 7.5), ylim=(0, 50)) #plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of ...
plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20) 每个回归线都在自己的列中 或者,您可以在其自己的列中显示每个组的最佳拟合线。你可以通过在里面设置参数来实现这一点。 # Import Data df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/dataset...
plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20) 每个回归线都在自己的列中 或者,您可以在其自己的列中显示每个组的最佳拟合线。你可以通过在里面设置参数来实现这一点。 # Import Data df = pd.read...
def scatterplot(x_data, y_data, x_label="", y_label="", title="", color = "r", yscale_log=False): # Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the data, set the size (s), color and transparency (alpha)
title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20)plt.show() 图3 针对每列绘制线性回归线 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。 可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20) plt.show() 针对每列绘制线性回归线: 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。 可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: # Import Data df = pd.read_csv("https://raw...