importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 导入数据df=sns.load_dataset('iris')# 基于scatterplot函数绘制散点图sns.scatterplot(x=df["sepal_length"],y=df["sepal_width"])plt.show() 2 2. 基于matplotlib importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 导入数据df=sns.load_dataset('iris')# 基...
表9-3 Series.plot方法的参数 pandas的大部分绘图方法都有一个可选的ax参数,它可以是一个matplotlib的subplot对象。这使你能够在网格布局中更为灵活地处理subplot的位置。 DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例(如图9-14所示): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
s.plot#Series对象的索引index会传给matplotlib用作绘制x轴。 <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xf553128> df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D']) df.plot#plot会自动为不同变量改变颜色,并添加图例 <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xf4...
大家也会注意到所有plotly图表的右上角都会有这一串按钮,其中就包括了很多可互动的内容,从左到右分别为下载图片、放大放小、自动调整大小等功能,大家可以通过这些按键直接调整图表视图的大小和角度。 散点图 Scatterplot 个人感觉plotly在基本图表类型上其实没有seaborn或者altair美观,例如下图中的散点图其实可以通过alta...
data.iris() # iris is a pandas DataFrame fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") fig.show() Seaborn code 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="...
python取dataframe中数据画图 python dataframe画图 pandas.DataFrame.plot绘图详解 一、介绍 1.1 参数介绍 1.2 其他常用说明 二、举例说明 2.1 折线图 line 2.2 条型图 bar 2.3 直方图 hist 2.4 箱型图 box 2.5 区域图 area 2.6 散点图 scatter 2.7 蜂巢图 hexbin...
也可以使用DataFrame.plot方法创建这些其他绘图而不是提供kind关键字参数。这使得更容易发现绘图方法及其使用的特定参数: df.plot.area df.plot.barh df.plot.density df.plot.hist df.plot.line df.plot.scatter df.plot.bar df.plot.box df.plot.hexbin df.plot.kde df.plot.pie ...
plt.title('Scatter Plot') plt.show() 六、绘制热力图 使用seaborn绘制热力图: corr = df.corr() sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm') plt.title('Correlation Heatmap') plt.show() 七、绘制箱线图 使用seaborn绘制箱线图: sns.boxplot(x='A', y='B', data=df) ...
3、Scatter Plot 点图 我们就拿刚才我们下载的IBM的股票数据来画图。首先我们看下数据是什么样的。我们的数据主要由2部分组成，一个是时间，另一个是每个时间所对应的值。IBM = result_df['IBM']IBM.head()Date 2015-01-31 156.116669 2015-02-28 160.925264 2015-03-31 161.106818 2015-04-3...
plotly.express.scatter_3d(data_frame=None, x=None, y=None, z=None, color=None, symbol=None, size=None, text=None, hover_name=None, hover_data=None, custom_data=None, error_x=None, error_x_minus=None, error_y=None, error_y_minus=None, ...