import requestsimport jsondef fetch_github_user(username):url = f'https://api.github.com/users/{username}'response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.json()else:response.raise_for_status()def save_to_file(data, filename):with open(filename, 'w') as file...
('too_many_requests', 'too_many'), 431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'), 444: ('no_response', 'none'), 449: ('retry_with', 'retry'), 450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'), 451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons')...
在requests库中,我们可以使用response.content属性来获取响应内容,并将其写入文件。 下面是一个示例,演示如何使用requests库进行文件下载: importrequests url ='https://api.example.com/download/file.txt'file_path ='path/to/save/downloaded_file.txt'# 发送GET请求获取文件内容response = requests.get(url)# ...
local_url ="http://127.0.0.1:5000/test_api"file = {'video':open("/path/to/video.mp4",'rb')} res = requests.post(url=local_url, files=file, data={"filename":"video.mp4"}, timeout=100000)withopen("response.mp4",'wb')asf: f.write(res.content) 或者也可以把文件通过cdn发送到用...
使用requests库下载文件非常直观和简单。你可以使用get方法发送HTTP GET请求,并通过response.content或response.save()来获取或保存文件内容。 python复制代码 import requests def download_file(url, save_path): response = requests.get(url, stream=True) # stream=True 允许我们分块读取内容 ...
response = requests.get("https://fake-useragent.herokuapp.com/browsers/0.1.11") browsers_json = eval(response.text)['browsers'] save_to_file(browsers_json, 'browsers.json') return browsers_json 3.爬虫文件toutiao_demo.py import requests ...
response= session.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')print(response.request.headers) 二、请求与响应对象 任何时候调用requests.*()方法请求服务器时其实是在做两件主要的事情。 其一,构建一个 Request请求对象, 该对象将被发送到某个服务器请求或查询一些资源。
requests(客户端) import requests response = requests.post('http://api.example.com', json=data) print(response.status_code, response.json()) 1. 2. 3. aiohttp(异步客户端/服务端) from aiohttp import web async def handle(request):
(1)requests.request(method,url,**kwargs):构造并发送一个request,返回一个response对象 参数: method: request对象的方法(POST) url: request对象的URL params:可选的,要在查询字符串中发送的字典或字节request data:可选的,字典或元祖列表以表单编码,字节或类似文件的对象在主体中发送[(key,value)] ...
response = requests.get(url) for link in parse_links(response.text): yield {'link': link} for item in spider('http://example.com'): save_to_db(item)4.2.2 Scrapy框架中的yield实践 Scrapy框架利用yield来异步处理爬取的数据和请求,提高了爬虫的效率和可扩展性。