保存为png图片 最后,你需要将绘制好的图形保存为png图片。以下是保存png图片的代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图plt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')# 保存为png图片plt.savefig('plot.png') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 通过以上步骤,你就可以成功地用Python绘制图形并保存为png图片了。 希望这篇文章...
在交互式环境中输入如下命令: import xlwings as xw app = xw.App(visible=False, add_book=False) wb = app.books.open('可视化数据.xlsx') sheet = wb.sheets[0] # 选择第1个工作表 sheet.pictures.add(figure) # 插入图表 wb.save("可视化数据-新.xlsx") wb.close() app.quit() 1. 2. 3. ...
pylab.plot(x_list,y_list,'b') # save the plot as a PNG image file (optional) pylab.savefig('Fig1.png') # show the pylab plot window # you can zoom the graph, drag the graph, change the margins, save the graph pylab.show() === matplotlib compiled fine, but nothing shows up w...
1、保存单张图片 #基本存储 import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1,2,3,4,5] y=[0,2,4,6,8,10] plt.plot(x,y)#绘制图片 plt.savefig( './result/exam_01.png') #将图片存储在result文件夹下并命名为exam_01.png ,注意该行代码要放在plt.show()前 plt.show() 2、创建文件夹并保存单张图...
然后,将图像添加到该工作表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 worksheet=writer.sheets['Sheet1']worksheet.insert_image('C2','D:\python_pretty_plot.png')writer.save()
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个新的Figure和Axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制一条简单的线ax.plot([0,1,2,3,4],[0,2,1,3,2],label='how2matplotlib.com')# 添加标题和标签ax.set_title('Transparent Background Example')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax....
这个例子中,使用Seaborn的pairplot创建了一个Pair Plot,展示了Iris数据集中不同物种之间的关系。 保存图表 无论是Matplotlib还是Seaborn,都支持将图表保存为图像文件。例如,使用plt.savefig保存Matplotlib图表: plt.savefig('my_plot.png') 性能优化 对于大型数据集,性能可能成为一个问题。Matplotlib和Seaborn都提供了一些...
And we can save a figure using savefig. 我们可以使用savefig保存一个图形。 In that case, the file format extension specifies the format of the file,such as pdf or png. 在这种情况下,文件格式扩展名指定文件的格式,如pdf或png。 Let’s now add these elements to our previous plot. 现在,让我们...
plt.savefig('my_plot.png') 性能优化 对于大型数据集,性能可能成为一个问题。Matplotlib和Seaborn都提供了一些优化选项,如使用plt.plot的marker参数控制标记的显示,以提高渲染性能。 plt.plot(x, y, marker='.', markersize=1) 数据可视化的交互性
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False x = np.arange(100,201) y = 2*x + 1 plt.figure(figsize=(10,6)) plt.xlim(100,201) plt.plot(x,y) plt.xlabel('X值',fontsize=16) plt.ylabel('Y值',fontsize=...